步骤3:使用numpy中的函数旋转数组 在numpy库中,有几种方法可以旋转数组。我们首先介绍将数组旋转90度的方式。np.rot90()函数可以实现在指定轴上旋转数组。 AI检测代码解析 # 将数组旋转90度rotated_array=np.rot90(array)# 默认情况下,沿着逆时针方向旋转90度print("\n旋转后的数组:")print(rotated_array)# ...
1. 导入NumPy库 在开始之前,我们首先需要导入NumPy库,这是Python中处理数组和矩阵的基础库。 importnumpyasnp# 导入NumPy库 1. 2. 创建一个二维NumPy数组 接下来,我们将创建一个示例的二维数组。这将使我们能够在之后的步骤中对其进行旋转操作。 # 创建一个2D数组,示例为3行3列array_2d=np.array([[1,2,3]...
这里提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。...numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素,使用有限的数字代替inf元素使用范例:>>>import numpy as np>>> a = np.array([[np.nan...np.nan_to_num(a)array([[ 0.00000000e+000, 1.79769313e+308], [ 0...
image_array = np.array(image) 2)对numpy数组进行处理 3)将array数组转回图像: processed_image = Image.fromarray(image_processed_array) 3、使用numpy的图像处理 1)将图像进行旋转 语法:np. rot旋转度数(array, k=1) k=1 表示逆时针旋转 image_rotate_array = np.rot90(original_image_array, k=1) 2...
numpy函数 numpy实现旋转一般是使用numpy.rot90对图像进行90度倍数的旋转操作 官方介绍: numpy.rot90(m, k=1, axes=(0, 1))[source] Rotate an array by 90 degrees in the plane specified by axes. Rotation direction is from the first towards the second axis. k: Number of times the array is ro...
array([xx - x_center, yy - y_center, zz - z_center]) coor_prime = numpy.tensordot(trans_mat_inv, coor, axes=((1), (0))) xx_prime = coor_prime[0] + x_center yy_prime = coor_prime[1] + y_center zz_prime = coor_prime[2] + z_center # get valid coordinates (cell ...
Flip array in the left/right direction. rot90 Rotate array counterclockwise. >>> A = np.diag([1.,2.,3.])>>>A array([[1., 0., 0.], [ 0.,2., 0.], [ 0., 0.,3.]])>>>np.fliplr(A) array([[ 0., 0.,1.],
# array([-1., -1., -0., 1., 2., 2., 2.]) 2,np.random.permutation(x) 随机生成一个排列或返回一个 range,如果x 是一个多维数组,则只会沿着它的第一个索引进行混洗。 1 2 3 4 import numpy as np shuffle_index = np.random.permutation(60000) X_train, y_train = X_train[shuffle...
arr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]print("旋转前的数组:")print(arr)rotate_elements(arr,2,10)print("旋转后的数组:")print(arr) Python Copy 输出 以上程序的输出如下 – 旋转前的数组:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]旋转后的数组:[3,4,5,6,7,8,9,10,1,2] ...
2. 创建NumPy向量的基本方法 2.1 使用np.array()创建向量 最直接的创建向量的方法是使用np.array()函数,将Python列表转换为NumPy数组: importnumpyasnp vector=np.array([1,2,3,4,5])print("Vector created using np.array(): numpyarray.com")print(vector) ...