array.round(decimals=2) //取精度,保留两位 array.argmin() //获得最小值的索引位置,0按列,1按行 np.multiply(array1,array2) //对应位置相乘 np.dot(array1,array2) //矩阵相乘 np.sort(array) //各元素排序,0按列,1按行 np.argsort(array) //各元素排序返回索引,0
1 创建一维数组 首先导入numpy库,然后用np.array函数创建一维数组,具体代码如下: 2 使用嵌套列表创建二维数组 接着应用array函数使用嵌套列表创建二维数组,具体代码如下: import numpy as np # 使用嵌套列表创建二维数组 arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print(arr2) 得到结...
import numpy as np arr = np.array([[1,2,3,4],[4,5,6,6],[7,8,9,10]]) print('数组结构:',arr.shape) print('数组元素个数:',arr.size) print('数组元素类型:',arr.dtype) print('数组维度:',arr.ndim) print('数组元素大小:',arr.itemsize) # 结果: # 数组结构: (3, 4) # 3...
arr3 = np.full((2, 2), 2, dtype=np.int64) print("\n数组3:") print(arr3) arr4 = np.full((2, 2), 2, dtype=np.int32) print("\n数组4:") print(arr4) arr5 = np.full((2, 2), 2, dtype=np.compat.long) print("\n数组5:") print(arr5) arr6 = np.full((2, 4, ...
import numpy as np # 演示不同类型的数据 print(np.array(3).dtype) # 输出:int64 print(np.array(3.34).dtype) # 输出:float64 # 使用 numpy.full 创建填充数组 arr1 = np.full((2, 2), np.inf) print("\n数组1:") print(arr1) arr2 = np.full((2, 2), 10) print("\n数组2:") ...
import numpy as np array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) for x in np.nditer(array): print(x) Output: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 上述例子是一个二维的数组,我们使用函数 nditer() 后,我们不需要再使用嵌套的for循环。函数 nditer() 成功地访问并打印了数组中的每个...
安装方法:pip install numpy 引用方式:import numpy as np 创建数组: a=[1,2,3,4] b=np.array(a)print(b,type(b))#[1 2 3 4] <class 'numpy.ndarray'> 数组属性: #数组个数print(b.size)#4#数组形状print(b.shape)#(4,)#每个元素占用你的字节数print(b.itemsize)#4#维数print(b.ndim)#1...
1、Array 它用于创建一维或多维数组 Dtype:生成数组所需的数据类型。 ndim:指定生成数组的最小维度数。 import numpy as npnp.array([1,2,3,4,5])---array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 还可以使用此函数将pandas的df和series转为NumPy数组。 sex = pd.Series(['Male','Male','Female'])np.array...
Example 1: Create Array With full() import numpy as np # create a 1D array of five 2s array1 = np.full(5,2) print('1D Array: ',array1) # create a 2D array of 2.0s array2 = np.full((3,2), 2.0) print('2D Array: \n',array2) # create an nd-array of (1,2) arr...
python中numpy库array函数用法 在Python中,numpy库的array函数用于将列表或元组转换为一个numpy数组。array函数的用法如下: importnumpyasnp# 创建一个一维数组arr1=np.array([1,2,3,4,5])print(arr1)# [1 2 3 4 5]# 创建一个二维数组arr2=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print(arr2...