=0:result[i]=np.log10(value)else:result[i]=-np.inf# 将除以零的结果设置为负无穷大returnresult 在上述代码中,我们使用了NumPy库来进行数值计算。首先,我们创建了一个与谱图大小相同的全零数组result。然后,我们遍历谱图中的每个值,如果值不为零,则计算其log10值并存储在result中;如果值为零,则将...
import numpy as np a=np.array([[ 1000, 100, 10, 1], [35, 9, 1, 5], [22, 12, 3, 2]]) b=np.log10(a) print(b) 结果为 分类: Python 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 青女素娥 粉丝- 1 关注- 0 +加关注 0 0 升级成为会员 « 上一篇: python中ma.masked_where的...
numpy.log 存在的特殊意义 原理 使用场景 用法及示例 其他类似概念 官方链接 numpy.log10 存在的特殊意义 原理 使用场景 用法及示例 其他类似概念 官方链接 numpy.log2 存在的特殊意义 原理 使用场景 用法及示例 其他类似概念 官方链接 numpy.log1p 存在的特殊意义 原理 使用场景 用法及示例 其他类似概念 官方链接...
c = np.mat([1,2,np.e,np.e+1,4,10,100]) #创建一个矩阵 np.log(c) #以e为底 np.log10(c)# log以10为底 np.log2(c)#log2以2为底 np.log1p(c) #在c的基础上每一个值加上一个1,再以e为底的对数 log1p(x)==log(1+x) np.log1p(np.e-1) (4)sign ceil floor rint d = ...
The numpy.log10() method calculates base-10 logarithm of elements in an array. The numpy.log10() method calculates the base-10 logarithm of elements in an array. Example import numpy as np # create an array array1 = np.array([1, 10, 100, 1000]) # calcula
【python】对数log相关 一、np array中每个元素求对数 此处先介绍log常用的两个底数计算(以10为底和以e为底),以后再补充完毕 1.以10为底: importnumpy as np np.log10(x) 如: >>> np.log10(100)2.0 >>> 2,e为底 log下什么都不写默认是自然对数...
numpy.log(x,/,out=None,*,where=True,casting='same_kind',order='K',dtype=None,subok=True[,signature,extobj]) Python Copy 其中,x是我们要计算对数的输入值或数组。让我们通过一些例子来详细了解它的用法: 2.1 计算标量的对数 importnumpyasnp# 计算标量的对数x=10log_x=np.log(x)print("numpyarray...
numpy数学函数 1. 三角函数 ''' numpy.sin(x):三角正弦。 numpy.cos(x):三角余弦。 numpy.tan(x):三角正切。 numpy.arcsin(x):三角反正弦。 numpy.arccos(x):三角反余弦。 numpy.arctan(x):三角反正切。 numpy.hypot(x1,x2):直角三角形求斜边。
例如,numpy库中的log()函数可以计算数组中每个元素的自然对数。使用这些库和函数可以更方便地进行科学计算和数据分析。在使用对数函数时,需要注意以下几点: 对数函数的定义域是正实数。对于负数和零,对数函数没有定义。因此,在使用log()函数之前,需要确保输入的数值是正实数。 对数函数的底数可以是任意正实数。在实际...
numpy.log()是一个数学函数, 用于计算x(x属于所有输入数组元素)的自然对数。它是指数函数的倒数, 也是元素自然对数。自然对数对数是指数函数的逆函数, 因此log(exp(x))= x。以e为底的对数是自然对数。 句法 numpy.log(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None,...