numpy.log()是一个数学函数, 用于计算x(x属于所有输入数组元素)的自然对数。它是指数函数的倒数, 也是元素自然对数。自然对数对数是指数函数的逆函数, 因此log(exp(x))= x。以e为底的对数是自然对数。 句法 numpy.log(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None,...
importnumpyasnpimportmathimporttime# 向量化操作vs循环size=1000000arr=np.random.rand(size)# NumPy向量化操作start=time.time()np_result=np.log(arr)np_time=time.time()-start# Python循环start=time.time()py_result=[math.log(x)forxinarr]py_time=time.time()-startprint("numpyarray.com - NumPy t...
print(log(add)(1,2)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 上述代码中,log函数以需要被装饰的函数作为参数,并返回函数对象。被返回的函数的参数为可变参数*args与**kwargs(*args参数会被封装成tuple,**kwargs参数则会被封装成字典对象),以适应不同函数的不同参数,...
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import apache_log_parser %matplotlib inline fformat = '%V %h %l %u %t \"%r\" %>s %b \"%{Referer}i\" \…
出错原因很显然,math.log()只能对单个数值 (scalar) 进行运算,而无法对多个数值(scalars)进行计算。 2.调用numpy.log函数进行对数运算 将程序改为numpy.log进行计算: L_p=numpy.log10(data/P_ref1) #程序结果输出 L_p: [-48.20831346 -48.20831346 -48.20831346 ... -65.11027426 -59.08967434 ...
NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 Numeric,即 NumPy 的前身,是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 Numarray ,它拥有一些额外的功能。 2005年,Tr
Numpy中的对数运算。 对数运算是指数运算的逆运算,最基础的np.log是以自然对数为底数的对数,同时也可以使用np.log2,np.log10等计算以2或10为底的对数。 代码语言:javascript 复制 x=[1,2,4,10]print("x =",x)print("ln(x) =",np.log(x))print("log2(x) =",np.log2(x))print("log10(x) ...
Python标准库中的log2函数是用于计算以2为底的对数,即返回以2为底的对数值。而numpy库中的log2函数也是用于计算以2为底的对数,但是支持对数组进行元素级别的操作。 具体来说,numpy的log2函数可以接受一个数组作为输入,并返回一个相同大小的数组,其中每个元素都是对应位置元素的以2为底的对数值。 另外,numpy的...
【python】对数log相关 一、np array中每个元素求对数 此处先介绍log常用的两个底数计算(以10为底和以e为底),以后再补充完毕 1.以10为底: importnumpy as np np.log10(x) 如: >>> np.log10(100)2.0 >>> 2,e为底 log下什么都不写默认是自然对数...
numpy.logaddexp 存在的特殊意义 原理 使用场景 用法及示例 其他类似概念 官方链接 numpy.logaddexp2 存在的特殊意义 原理 使用场景 用法及示例 其他类似概念 官方链接 numpy.i0 存在的特殊意义 原理 使用场景 用法及示例 其他类似概念 官方链接 numpy.sinc 存在的特殊意义 原理 使用场景 用法及示例 其他类似概念 ...