def ravel(self, order=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ a.ravel([order]) Return a flattened array. 返回一个展平的数组。 Refer to `numpy.ravel` for full documentation. 请参考`numpy.ravel`以获得完整的
1.说明 python 中的 ravel() 函数将数组多维度拉成一维数组。 ravel 英文译为散开,解开; flatten 英文译为变平。 两者的区别在于返回拷贝(copy)还是返回视图(view), numpy.ravel() 返回的是视图,会影响原始矩阵;numpy.flatten() 返回的是拷贝,对拷贝所做的修改不会影响原始矩阵。 2.应用 例如归一化图片信息...
# Python program explaining# numpy.recarray.ravel() method# importing numpy as geekimportnumpyasgeek# creating input array with 2 different fieldin_arr=geek.array([[(5.0,2),(3.0,-4),(6.0,9)],[(9.0,1),(5.0,4),(-12.0,-7)]],dtype=[('a',float),('b',int)])print("Input array...
In[14]:x=np.array([[1,2],[3,4]]) # flattenh函数和ravel函数在降维时默认是行序优先 In[15]:x.flatten() Out[15]:array([1,2,3,4]) In[17]:x.ravel() Out[17]:array([1,2,3,4]) # 传入'F'参数表示列序优先 In[18]:x.flatten('F') Out[18]:array([1,3,2,4]) In[19]...
In [14]: x=np.array([[1,2],[3,4]])# flattenh函数和ravel函数在降维时默认是行序优先 In [15]: x.flatten() Out[15]: array([1,2,3,4]) In [17]: x.ravel() Out[17]: array([1,2,3,4])# 传入'F'参数表示列序优先
(2)有时候我们想让高维数组展开成一维,那么我们可以使用flatten函数。先建好一个数组A,然后输出A.flatten()就可以完成降维。当然,我们可以选择展开式的秩序order。如果order='F',就是按列展开;如果order='C',就是按行展开。 (3)另外一个将数组展开铺平的函数叫ravel函数,它和flatten功能其实差不多,而且默认的...
np.reshape函数会返回一个新的reshape数组,原数组不会被改变。等价用法:数组名.reshape(shape, order='C'),newshape=-1,则会将数组变成一维。 arr.reshape((2,3,4)) array([[[-1. , -0.5, 0. , 0.5], [ 1. , 1.5, 2. , 2.5],
import numpy as np x = np.array([[1, 2], [3,4]]) # ravel函数在降维时默认是行序优先 res = x.ravel() print(x) print('***') printres) '' [[ 2] [34]] *** [1 2 34] ''' 15numpynp.c_ 和 np.r_函数的用法 np.r_ 按照行连接两个矩阵,就是把两矩阵上下...
importmatplotlib.pyplotaspltplt.hist(X,BINS)其中:X表示数据源,必须是一维的。图像通常是二维的,需要使用ravel()函数将图像处理为一维数据源以后,再作为参数使用。BINS表示BINS的具体值,表示灰度级的分组情况。 函数np.ravel()的作用是将二维数组降维成一维数组。