def ravel(self, order=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ a.ravel([order]) Return a flattened array. 返回一个展平的数组。 Refer to `numpy.ravel` for full documentation. 请参考`numpy.ravel`以获得完整的文档。 See Also --- numpy.ravel : equivalent function ndarra...
In [14]: x=np.array([[1,2],[3,4]])# flattenh函数和ravel函数在降维时默认是行序优先In [15]: x.flatten() Out[15]: array([1,2,3,4]) In [17]: x.ravel() Out[17]: array([1,2,3,4])# 传入'F'参数表示列序优先In [18]: x.flatten('F') Out[18]: array([1,3,2,4]...
1.说明 python 中的 ravel() 函数将数组多维度拉成一维数组。 ravel 英文译为散开,解开; flatten 英文译为变平。 两者的区别在于返回拷贝(copy)还是返回视图(view), numpy.ravel() 返回的是视图,会影响原始矩阵;numpy.flatten() 返回的是拷贝,对拷贝所做的修改不会影响原始矩阵。 2.应用 例如归一化图片信息...
In[14]:x=np.array([[1,2],[3,4]]) # flattenh函数和ravel函数在降维时默认是行序优先 In[15]:x.flatten() Out[15]:array([1,2,3,4]) In[17]:x.ravel() Out[17]:array([1,2,3,4]) # 传入'F'参数表示列序优先 In[18]:x.flatten('F') Out[18]:array([1,3,2,4]) In[19]...
np.reshape函数会返回一个新的reshape数组,原数组不会被改变。等价用法:数组名.reshape(shape, order='C'),newshape=-1,则会将数组变成一维。 arr.reshape((2,3,4)) array([[[-1. , -0.5, 0. , 0.5], [ 1. , 1.5, 2. , 2.5],
import numpy as np x1 = np.arange(6) # 一维数据output>> [012345] x2 = np.arange(12).reshape(3,4) # 一个3*4的2维数据output>>[[0 1 2 3] [4 5 6 7] [8 9 10 11]] 1、一维数组普通切片 print(x1[2:5])#output>>[2 3 4]print(x1[1:6:2])#start-1, end-6,gap-2#ou...
(X), np.ravel(Y))]).reshape(X.shape) # Create a subplot for each function and plot the contour plt.figure(figsize=(18, 18)) functions = [Z3, Z4, Z5, Z6, Z7, Z8, Z9, Z10, Z11, Z12] for i, Z in enumerate(functions, start=3): plt.subplot(4, 3, i - 2) plt....
numpy.ravel(a, order='C') 实例如下: import numpy as np a = np.arange(16).reshape(4,4) print ('原数组:') print (a) print ('调用 ravel 函数后:') print (a.ravel()) print ('F 风格顺序调用 ravel 函数之后:') print (a.ravel(order = 'F')) ...
numpy.ndarray.flattern()是用来返回一维数组的函数。 也可以像reshape一样使用order arr2=arr.flatten(order='F') 一般默认是使用order='C',有特定需求则使用order='F'。 且flatten()返回的是拷贝,意味着改变元素的值不会影响原始数组。 3.ravel