方法一:使用np.delete函数删除 def func1(arr): arr2 = np.delete(arr, DELETE, axis=1) return arr2 1. 2. 3. 时间复杂度:O(M×N); 空间复杂度:O(M×N); 保持删除前原数组顺序; 返回参数二维数组的浅拷贝,不是原地操作。 方法二:先使用切片器将删除列后的所有列前移,再移除最后一列 def func2...
在python列表中,如果我们想要删除一个或者连续几个元素,可以使用del()方法,在numpy数组,如果想要删除元素,可以使用numpy.delete()方法,但是numpy数组不支持删除数组元素,numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组。 1、np.delete()方法 numpy.delete()适用于numpy ndarray数组。 但是numpy数组不支持删除数组元素,nump...
在python列表中,如果我们想要删除一个或者连续几个元素,可以使用del()方法,在numpy数组,如果想要删除元素,可以使用numpy.delete()方法,但是numpy数组不支持删除数组元素,numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组。 1、np.delete()方法 numpy.delete()适用于numpy ndarray数组。 但是numpy数组不支持删除数组元素,nump...
python中使用np.delete（）的实例方法 python中使⽤np.delete（）的实例⽅法 在python列表中，如果我们想要删除⼀个或者连续⼏个元素，可以使⽤del()⽅法，在numpy数组，如果想要删除元素，可以使⽤numpy.delete()⽅法，但是numpy数组不⽀持删除数组元素，numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组。...
arr = np.delete(arr, j, axis=1) 使用Pandas库删除行或列:在Pandas中,我们可以使用drop方法来删除行或列。假设我们有一个数据框df,我们可以使用以下代码删除第i行: df = df.drop(i) 要删除第j列,可以使用以下代码: df = df.drop(columns=[j]) 使用Matplotlib库删除行或列:在Matplotlib中,我们可以使用...
print(np.insert(arr, 2, [[9,10],[11,12]], axis=1)) delete()函数 该函数返回从输入数组中删除指定子数组的新数组,原数组不变。与 insert() 函数的情况一样,如果未提供轴参数,则输入数组将展开。使用 delete() 函数的方法如下: numpy.delete(arr,obj...
print(np.insert(arr, 2, [[9,10],[11,12]], axis=1)) delete()函数 该函数返回从输入数组中删除指定子数组的新数组,原数组不变。与 insert() 函数的情况一样,如果未提供轴参数,则输入数组将展开。使用 delete() 函数的方法如下: numpy.delete(arr,obj,axis) ...
Numpy.delete(arr,obj,axis) 参数说明: arr:输入数组 obj:可以被切片,整数或者整数数组,表明要从输入数组删除的子数组 axis:沿着它删除给定子数组的轴,如果未提供,则输入数组会被展开 实例 importnumpy as np a = np.arange(12).reshape(3,4)print ('第一个数组:')print(a)print ('\n')print ('未传...
matrix=np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) #删除第二行 new_matrix=np.delete(matrix,1,axis=0) #打印结果 print(new_matrix) ``` 在上述示例中,我们将二维数组转换为NumPy数组,并使用`np.delete()`函数删除第二行。该函数接受三个参数:被删除的数组、要删除的行或列的索引、要删除的...