方法一:使用np.delete函数删除 def func1(arr): arr2 = np.delete(arr, DELETE, axis=1) return arr2 1. 2. 3. 时间复杂度:O(M×N); 空间复杂度:O(M×N); 保持删除前原数组顺序; 返回参数二维数组的浅拷贝,不是原地操作。 方法二:先使用切片器将删除列后的所有列前移,再移除最后一列 def func2...
在python列表中,如果我们想要删除一个或者连续几个元素,可以使用del()方法,在numpy数组,如果想要删除元素,可以使用numpy.delete()方法,但是numpy数组不支持删除数组元素,numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组。 1、np.delete()方法 numpy.delete()适用于numpy ndarray数组。 但是numpy数组不支持删除数组元素,nump...
假设我们有一个二维数组arr,我们可以使用以下代码删除第i行: arr = np.delete(arr, i, axis=0) 要删除第j列,可以使用以下代码: arr = np.delete(arr, j, axis=1) 使用Pandas库删除行或列:在Pandas中,我们可以使用drop方法来删除行或列。假设我们有一个数据框df,我们可以使用以下代码删除第i行: df = ...
在python列表中,如果我们想要删除一个或者连续几个元素,可以使用del()方法,在numpy数组,如果想要删除元素,可以使用numpy.delete()方法,但是numpy数组不支持删除数组元素,numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组。 1、np.delete()方法 numpy.delete()适用于numpy ndarray数组。 但是numpy数组不支持删除数组元素,nump...
print(np.insert(arr, 2, [[9,10],[11,12]], axis=1)) delete()函数 该函数返回从输入数组中删除指定子数组的新数组,原数组不变。与 insert() 函数的情况一样,如果未提供轴参数,则输入数组将展开。使用 delete() 函数的方法如下: numpy.delete(arr,obj,axis) ...
Numpy.delete(arr,obj,axis) 参数说明: arr:输入数组 obj:可以被切片,整数或者整数数组,表明要从输入数组删除的子数组 axis:沿着它删除给定子数组的轴,如果未提供,则输入数组会被展开 实例 importnumpy as np a = np.arange(12).reshape(3,4)print ('第一个数组:')print(a)print ('\n')print ('未传...
在NumPy中,可以使用numpy.delete()函数删除数组中的元素。该函数需要指定要删除的数组和要删除的索引或切片。 代码如下: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) new_arr = np.delete(arr, 2) print(new_arr) # 输出:[1 2 4 5] ...
matrix=np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) #删除第二行 new_matrix=np.delete(matrix,1,axis=0) #打印结果 print(new_matrix) ``` 在上述示例中,我们将二维数组转换为NumPy数组,并使用`np.delete()`函数删除第二行。该函数接受三个参数:被删除的数组、要删除的行或列的索引、要删除的...
使用numpy.insert()函数将元素、行或列插入(添加)到NumPy数组ndarray中。 例如: import numpy as np a = np.arange(5) print(a) # [0 1 2 3 4] print(np.insert(a, 2, 10)) # [ 0 1 10 2 3 4] print(np.insert(a, 1,[10, 20, 30])) # [ 0 10 20 30 1 2 3 4] print(np.ins