length=len(my_list)print(length)# 输出: 3 1. 2. 2. 使用数组模块 Python还提供了一个array模块,可以用来定义具有固定长度的数组。这个模块提供了一个array类,可以定义包含特定数据类型的数组。 importarray# 定义一个整数数组my_array=array.array('i',[1,2,3])# 输出数组元素forelementinmy_array:print...
datasets_X = np.array(datasets_X).reshape([length,1]) datasets_Y = np.array(datasets_Y) minX = min(datasets_X) maxX = max(datasets_X) X = np.arange(minX,maxX).reshape([-1,1]) poly_reg = PolynomialFeatures(degree = 2) #degree=2表示建立datasets_X的二次多项式特征X_poly。 X_poly...
X=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) length=len(X)#返回对象的长度 不是元素的个数 print("length of X:",length) << length of X:3
size():计算数组和矩阵所有数据的个数 a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) np.size(a),返回值为 6 np.size(a,1),返回值为 3 shape ():得到矩阵每维的大小 np. shape (a),返回值为 (2,3) 另外要注意的是,shape和size既可以作为函数,也可以作为ndarray的属性 a.size,返回值为 6, a.shap...
list转array,np.array,指定元素类型:arr = np.array([1,1,2], dtype = np.int32),注:元素等长的list转换成array会变成多维 np.zeros(shape),单个数字就是一维的,两个是二维(行,列) np.empty((length,shape)),例np.empty((2,2,3)),只分配地址,不赋初值 ...
本文以下主要关注list 和np.array的存取变化情况: list类型数据的存取: 1、如下图的Y和Y_1的赋值方式(Y_1 = Y),他们共享同一个数据。 Y=[1,2,3,3,5]yy=0.9Y_1=YY[1]=yy#改变Y,Y_1也跟着相应改变print('Y :',Y)print('Y_1:',Y_1)print('Y id:',id(Y))print('Y_1 id:',id(Y...
在Python中使用np.array()函数可以创建一个多维数组。np.array()函数接受一个序列(如列表或元组)作为参数,并返回一个包含这个序列元素的多维数组。 以下是np.array()函数的使用示例: import numpy as np # 通过列表创建一维数组 arr1 = np.array([1, 2, 3]) print(arr1) # 输出: [1 2 3] # 通过...
id,height,length 1,100,101 2,200,230 3,300,350 通过numpy读取: >>> np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',',skip_header=1)array([[ 1., 100., 101.],[ 2., 200., 230.],[ 3., 300., 350.]]) 读取外部数据的方法不止np.genfromtxt(),还有np.load(等,但numpy读取外部数据的应用情...
np.array()是NumPy库中的一个函数,它用于创建数组对象。该函数的作用是将输入的数据(可以是列表、元组、数组等)转换为NumPy数组。np.array()的具体作用包括:1. 创建一维或多维数组:可以将列表、元组等数据转换为NumPy数组,从而可以使用NumPy库中提供的各种数组操作函数和方法。2. 转换数据类型:可以通过指定dtype...
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 我们可以看到,括号内的参数与创建一维数组类似 它实际上是三个一维列表嵌套在另一个括号中 即,嵌套列表 我们来看一下效果: import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) ...