在Python编程中,正则表达式(Regular Expressions,简称Regex)是一种强大的文本处理工具,用于匹配字符串中的字符组合。在处理复杂的文本数据时,理解正则表达式的匹配模式尤为重要,尤其是贪婪匹配(Greedy Matching)与非贪婪匹配(Non-Greedy Matching)之间的区别。 什么是贪婪匹配? 贪婪匹配是正则表达式的一种默认匹配方式,它...
mo = nameRegex.search('First Name:AL Last Name:Sweigart') mo.group(1) #因为出现'()',所以通过'group()'来进行匹配 >>>'AL' mo.group(2) >>>'Sweigart' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 贪婪模式: .* nongreedyRegex = re.compile(r'<.*>') mo = nongreedyRegex.search('<To serve man> for...
result_greedy = re.findall(pattern_greedy, text) result_non_greedy = re.findall(pattern_non_greedy, text) print("贪婪匹配结果:", result_greedy) # 输出:['Hello, World!'] print("非贪婪匹配结果:", result_non_greedy) # 输出:['', ''] 2. 实际应用 2.1 邮箱/手机号格式验证 在用户注册...
importre text="HelloWorld"pattern_non_greedy=r"<.*?>"matches_non_greedy=re.findall(pattern_non_greedy,text)print("非贪婪模式匹配结果:",matches_non_greedy) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 运行结果: 非贪婪模式匹配结果: ['', '', '', ''] 1. 在非贪婪模式下,使用<.*?>只会匹配每个<和...
贪婪模式(Greedy )、懒惰模式(Lazy ) 贪婪模式(Greedy ):正则表达式会尽可能多地匹配字符。使用正则表达式a.*b来匹配字符串axxxbxxxab时,贪婪模式会匹配从第一个a到最后一个b的整个部分axxxbxxxab,因为这样可以确保整个表达式匹配成功,并且匹配了最长的可能字符串。
print(f"Non-greedy match: {match_non_greedy.group()}") 二、字符串方法匹配 虽然正则表达式非常强大,但对于一些简单的文字匹配任务,Python内置的字符串方法也是十分有用的。 1、find和rfind find方法返回子字符串在字符串中首次出现的位置,如果未找到则返回-1。rfind方法则返回子字符串最后一次出现的位置。
Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE;正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 正则表达式的特点有:
这个就是贪心(greedy)模式和非贪心(non-greedy)模式的区别的,让我们来看个例子。 heading =r'TITLE' 如果模式是<.+>,那么我们要获取的就是以 < 开头,以 > 结尾,中间有 1 个或多个字符的字符串。这里我们先提前介绍.字符,它是一个通配符,可...
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string pattern1 = @"a.*c"; // greedy match Regex regex = new Regex(pattern1); regex.Match("abcabc"); // return "abcabc" 非贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能短的字符串,使用?来表示非贪婪匹配 string pattern1 = @"a.*?c"; // non-greedy match Regex regex = new Regex(pattern1); ...