print(match) 贪婪模式(Greedy )、懒惰模式(Lazy ) 贪婪模式(Greedy ):正则表达式会尽可能多地匹配字符。使用正则表达式a.*b来匹配字符串axxxbxxxab时,贪婪模式会匹配从第一个a到最后一个b的整个部分axxxbxxxab,因为这样可以确保整个表达式匹配成功,并且匹配了最长的可能字符串。 懒惰模式(Lazy ):正则表达式会尽...
importre text="HelloWorld"pattern_non_greedy=r"<.*?>"matches_non_greedy=re.findall(pattern_non_greedy,text)print("非贪婪模式匹配结果:",matches_non_greedy) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 运行结果: 非贪婪模式匹配结果: ['', '', '', ''] 1. 在非贪婪模式下,使用<.*?>只会匹配每个<和...
import re class RegexTest: def greedy(self,text): # 贪婪模式 regix = '(.*)' greedy_pattern = re.compile(regix,re.S) result = greedy_pattern.findall(text) print('---贪婪模式---') print(result) def ungreedy(self,text): # 非贪婪模式 regix = '(.*?)' ungreedy_pattern = re....
>>> mo1=greedyRegex.search('HaHaHaHaHa') >>> mo1.group() 'HaHaHaHaHa' >>> nongreedyRegex=re.compile(r'(Ha){3,5}?') >>> mo1=nongreedyRegex.search('HaHaHaHaHa') >>> mo1.group() 'HaHaHa' nongreedyRegex是使用正则表达式的非贪心模式,即{}?,所以可以看到即使min=3,max=5但是非贪心...
greedy vs. non-greedy matching PS : 这个教程涵盖了正则表达式中的一些基本概念,展示了部分re中函数接口的使用, 如 compile() search() findall() sub() split() 等 正则表达式有不同的实现方式(regex flavors): python的 regex engine也只是其中的一种(very modern and complete), 因此可能存在部分正则表达...
正则表达式(regular expression,简称regex),是一种字符串匹配的模式(pattern),是文本处理方面功能最强大的工具之一,主要用来完成文本的搜索、替换等操作。广泛运用于PHP、C# 、Java、C++ 、Perl 、VBScript 、Javascript、以及Python等,在代码中常简写为regex、regexp或re。
string pattern1 = @"a.*c"; // greedy match Regex regex = new Regex(pattern1); regex.Match("abcabc"); // return "abcabc" 非贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能短的字符串,使用?来表示非贪婪匹配 string pattern1 = @"a.*?c"; // non-greedy match Regex regex = new Regex(pattern1); ...
non_greedy_pattern=r"a.*?s" non_greedy_match=re.search(non_greedy_pattern,text) print(non_greedy_match.group()) # 输出结果为: # apples and bananas # apples 请注意问号 ?只匹配 0 个或者 1 个,也是贪婪的。 人工服务 正则表达式付费代写、咨询、答疑解惑,专业、快速、高效帮您解决正则表达式方...
import re regex = re.compile(r'coop') # 正则匹配替换 regex.sub('$$$','sdlaf ...
正则表达式并不是Python独有的,而是一套独立的语法,很多编程语言都支持。不同语言中使用的正则表达式语法并不完全一样,但大体都是类似的。 之前已经推送过Python中使用正则表达式的一些例子,详见文末的相关阅读。本文重点介绍一下贪心模式和非贪心模式的用法和区别。在默认情况下,正则表达式是按照贪心模式去匹配的,也就...