Scikit-learn提供了一个庞大的机器学习库，其中也包括文本预处理的工具。Gensim是用于主题和向量空间建模、文档相似性的包。Patternlibrary的主要任务是作为网络挖掘模块。因此，它仅将自然语言处理（NLP）作为辅助任务。Polyglot是NLP领域的另一个Python包。虽然它不是很流行，但也可以用于广泛的NLP任务。为了使比较更加生...
SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用...
这个库也是一个开源库,几乎适用于所有类型的操作系统。因此,无论你是NLP的初学者还是ML研究人员,你都绝对可以学习NLTK。 安装 pip install nltk 了解更多信息:nltk.org/ 2.polyglot Polyglot是一个用于NLP的python库,它特别有用,因为它支持广泛的多语言应用程序。根据多语种文献,它支持165种语言的分词,196种语言...
EasyNLP 是阿里巴巴开源的自然语言处理(NLP)平台,它旨在简化 NLP 任务的开发和部署。EasyNLP 提供了一系列工具和预训练模型,支持各种常见的 NLP 任务,如文本分类、情感分析、命名实体识别等。落地实践通常涉及将 EasyNLP 应用于实际的业务场景...
Python 在自然语言处理(NLP)中的中文处理领域内,拥有多种强大的工具和库,其中包括Jieba、HanLP、SnowNLP、THULAC、LTP(Language Technology Platform)等。这些库具备独特的特点和广泛的应用场景,如分词、词性标注、命名实体识别等。在这些工具和库中,Jieba 库因其轻量级、易用性强而受到广泛欢迎,尤其适用于中文文本的分...
本篇文章将分享5个很棒但是却不被常被提及的Python库,这些库可以帮你解决各种自然语言处理(NLP)工作。 Contractions Contractions它可以扩展常见的英语缩写和俚语。 并且可以快速、高效的处理大多数边缘情况,例如缺少撇号。 例如:以前需要编写一长串正则表达式来...
对于斯坦福 NLP 库，我们一定不会陌生，但是这一库主要基于 Java。近日，Christopher Manning 所在的斯坦福 NLP 组开源了 Python 版的工具包——Stanza，让 Python 生态系统又增添了一员 NLP 大将。 我们都知道斯坦福 NLP 组的开源工具——这是一个包含了各种 NLP 工具的代码库。近日，他们公开了 Python 版本的...
18. PyTorch-NLP 星标：1800，提交数：442，贡献者：15 用于PyTorch自然语言处理（NLP）的基础实用工具 19. Textacy 星标：1500，提交数：1324，贡献者：23 用于执行各种自然语言处理（NLP）任务的Python库，构建在一个高性能spaCy库之上。 20. Finetune 星标：626，提交数：1405，贡献者：13 Finetune是一个...
强烈建议任何刚开始开发文本分析应用程序的人使用此库,因为只需几行代码即可处理文本。 2. SpaCy 这个开源 Python NLP 库已成为生产用途的首选库,简化了专注于在短时间内处理大量文本的应用程序的开发。 SpaCy 可用于在深度学习环境中对文本进行预处理,构建理解自然语言的系统以及创建信息提取系统。
NLTK、SpaCy与Hugging Face库作为Python自然语言处理(NLP)领域的三大主流工具,其理解和应用能力是面试官评价候选者NLP技术实力的重要标准。本篇博客将深入浅出地探讨Python NLP面试中与NLTK、SpaCy、Hugging Face库相关的常见问题、易错点,以及如何避免这些问题,同时附上代码示例以供参考。