Scikit-learn提供了一个庞大的机器学习库，其中也包括文本预处理的工具。Gensim是用于主题和向量空间建模、文档相似性的包。Patternlibrary的主要任务是作为网络挖掘模块。因此，它仅将自然语言处理（NLP）作为辅助任务。Polyglot是NLP领域的另一个Python包。虽然它不是很流行，但也可以用于广泛的NLP任务。为了使比较
Polyglot是一个用于NLP的python库,它特别有用,因为它支持广泛的多语言应用程序。根据多语种文献,它支持165种语言的分词,196种语言的语言检测,16种语言的词性标注和130多种语言的情感分析。 所以,如果有人在研究非主流语言,它可能会很有用。而且,由于使用NumPy,它工作得非常快。 安装 pip install polyglot 了解更多...
EasyNLP 是阿里巴巴开源的自然语言处理(NLP)平台,它旨在简化 NLP 任务的开发和部署。EasyNLP 提供了一系列工具和预训练模型,支持各种常见的 NLP 任务,如文本分类、情感分析、命名实体识别等。落地实践通常涉及将 EasyNLP 应用于实际的业务场景...
本篇文章将分享5个很棒但是却不被常被提及的Python库,这些库可以帮你解决各种自然语言处理(NLP)工作。 Contractions Contractions它可以扩展常见的英语缩写和俚语。 并且可以快速、高效的处理大多数边缘情况,例如缺少撇号。 例如:以前需要编写一长串正则表达式来...
Python库函数在NLP关键词提取中的高效算法 在自然语言处理(NLP)中,关键词提取是一种重要的技术,用于从文本中提取出最具代表性的词汇 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency):TF-IDF是一种常用的关键词提取方法。它通过计算词汇在文档中的出现频率(TF)和在多个文档中的出现频率(IDF)来衡量词汇的重要性...
【摘要】 Python Transformers库【NLP处理库】全面讲解 介绍Transformers 是由 Hugging Face 提供的一个强大的自然语言处理(NLP)库,旨在通过简单的 API 接口,使开发者能够使用预训练的深度学习模型来处理各种 NLP 任务,如文本分类、文本生成、翻译等。 引言随着深度学习和大数据技术的发展,NLP 的应用已经深入到日常生活...
一 安装与介绍 1.1 概述 SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现
18. PyTorch-NLP 星标：1800，提交数：442，贡献者：15 用于PyTorch自然语言处理（NLP）的基础实用工具 19. Textacy 星标：1500，提交数：1324，贡献者：23 用于执行各种自然语言处理（NLP）任务的Python库，构建在一个高性能spaCy库之上。 20. Finetune 星标：626，提交数：1405，贡献者：13 Finetune是一个...
在Python中,有许多高效的库函数可以用于自然语言处理(NLP)中的命名实体识别(NER)。以下是一些推荐的库及其高效实现方法: spaCy 安装:使用pip安装spaCy库,并通过Python命令下载相应的语言模型。 基本使用:加载语言模型,处理文本,并使用doc.ents遍历并打印命名实体及其标签。
对于斯坦福 NLP 库，我们一定不会陌生，但是这一库主要基于 Java。近日，Christopher Manning 所在的斯坦福 NLP 组开源了 Python 版的工具包——Stanza，让 Python 生态系统又增添了一员 NLP 大将。 我们都知道斯坦福 NLP 组的开源工具——这是一个包含了各种 NLP 工具的代码库。近日，他们公开了 Python 版本的...