""" # 打开NetCDF文件 dataset = nc.Dataset(file_path, 'r') # 获取经度、纬度、数据、时间 lons = dataset.variables[lon_name][:] lats = dataset.variables[lat_name][:] currents = dataset.variables[variable_name][:] time_var = dataset.variables[time] # 将时间变量转换为日期对象 times = ...
pipinstallxarray netCDF4 1. 2. 创建NetCDFAnalyzer类 接下来,我们创建NetCDFAnalyzer类,其中包含获取变量列表和详细信息的方法。 importxarrayasxrclassNetCDFAnalyzer:def__init__(self,filePath:str):self.filePath=filePath self.dataset=xr.open_dataset(filePath)deflist_variables(self):returnlist(self.data...
1.1 从python列表中创建数组 与python list不同,Numpy要求数组中的数据格式必须保持一致,否则将会自动转换。下面是一些例子 np.array([3.14, 4, 2, 3])out: array([ 3.14, 4. , 2. , 3. ])np.array([1,"2",3,4])out: array(['1', '2', '3', '4'], dtype=') 1. 可以通过dtype定义 ...
.values()>>>yieldvalues>>>forvalueintop.groups.values():>>>forchildreninwalktree(value):>>>yieldchildren>>>print rootgrp>>>forchildreninwalktree(rootgrp):>>>forchildinchildren:>>>print child<type"netCDF4._netCDF4.Dataset">rootgroup(NETCDF4file format):dimensions:variables:groups:forecasts...
NetCDF4:https://github.com/Unidata/netcdf4-python Basemap:http://matplotlib.org/basemap/users/installing.html 下面是一个示例代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from netCDF4 import Dataset import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import ...
pip install netCDF4 3|0Python读取示例 nc_path ="./air.sfc.1997.nc"# 读入文件:使用netCDF4的Dataset方法即可读入文件,读入文件后直接输出即可查看文件的结构。nc = Dataset(nc_path)print(nc)# 查看文件的变量:print(nc.variables.keys())forxinnc.variables.keys():print(x)# 查看某个变量的信息:pri...
下面开始正式数据读取,第一步,打开基于你的python环境建立下的spyder编辑器(或者其他的编辑软件vscode、pycharm,本文以spyder为例,安装好anaconda后自然就有,默认为anaconda环境,我用的是自己配置的虚拟环境:py37)。 苹果系统下在命令行里之间conda install spyder,安装好spyder后输入:spyder就能启动了 ...
pip install netCDF4 读取pm netcdf数据 importnetCDF4asncdata=r'D:/1234/pm.nc'# 输入文件NC_DS=nc.Dataset(data)print(NC_DS.variables)# 了解变量的基本信息 可以看到pm2.5 nc数据中,具有三个属性Lat、Lon、以及PM2.5,而PM2.5的矩阵为2830*3410的二维数组,而Lat为2830,Lon为3410。所以这个nc文件实际上...
1、读取netcdf文件: import netCDF4 nc_file=netCDF4.Dataset('chl_oc4me.nc') print(nc_file) #查看nc文件中的变量 print(nc_file.variables.keys()) #查看变量的信息 print(nc_file.variables['CHL_OC4ME']) #查看每个变量的属性 print(nc_file.variables['CHL_OC4ME'].ncattrs()) #读取nc文件...
在这里，需要导入Python的os模块，用于处理文件和文件夹路径操作；同时导入netCDF4库，并接着从netCDF4库中导入Dataset类，用于打开和读取.nc文件。在这里，如果需要配置netCDF4库，大家可以参考文章Anaconda环境安装Python中h5py与netCDF4模块的方法。 接下来，我们定义了一个名为list_nc_dates的函数，接受一...