NETCDF3_CLASSIC是原始的netcdf二进制文件,此格式文件大小不能超过 2 G;V3.6版本库引入了NETCDF3_64BIT_OFFSET格式,从而使其大小可以超过 2 G;NETCDF3_64BIT_DATA是V4.4.0版本库引入的,其扩展了NETCDF3_64BIT_OFFSET格式,从而可以支持无符号64位整型数据及64位维度大小;NETCDF3_64BIT是NETCDF3_64BIT_OFF...
ws_data = data_service.ws_category_data() aqi_data = data_service.aqi_category_data() map_data = data_service.china_map_data() return render_template("main.html", count_data=count_data, detail_data=detail_data, weather_data=weather_data, table_data=table_data, wd_data=wd_data, ws_...
NetCDF4-Python是一个用于读取和操作NetCDF文件的Python库。NetCDF(Network Common Data Form)是一种用于存储科学数据的文件格式,它具有跨平台、自描述、可扩展的特点。 NetCDF4-Python库提供了一组功能强大的API,使得读取和处理NetCDF文件变得简单和高效。它支持多种数据类型和维度,可以轻松地读取和操作NetCDF文件中...
putAtt("NC_CHAR_eg2", netCDF::NcType::nc_CHAR, sizeof("CHAR_eg2_value"), "CHAR_eg2_value"); auto strValue = "STR_eg1_value"; newFile.putAtt("NC_STRING_eg1", netCDF::NcType::nc_STRING, 1, &strValue); const char *str_eg2_value[2] = {"STR_eg2_value1", "STR_eg2_value...
Data:…//数据 } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 二、准备工作 1.所需要的库 import numpy import os import shutil from netCDF4 import Dataset from osgeo import gdal, osr import tkinter from tkinter import filedialog 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
In[1]:importnetCDF4asnc#模块导入 In[2]:data ='F:\\data___python_test\\nc_to_tif\\nc\\ndvi3g_geo_v1_1990_0106.nc4'nc_data = nc.Dataset(data)#利用.Dataset()方法读取nc数据nc_data Out[2]: <type'netCDF4._netCDF4.Dataset'> ...
栅格常见格式:netCDF、TIF 矢量数据:通常用于存储道路和地块位置、州、国家和湖泊边界等内容。由离散的几何位置(x,y 值)组成,这些位置称为顶点,用于定义空间对象的形状。 矢量常见格式:shapefile、geojson 点:每个单独的点由单个 x、y 坐标定义。矢量点文件中可以有许多点。点数据的示例包括:采样位置、单个树的位...
在使用Python的netCDF4库读取NC格式的数据文件时,你可以按照以下步骤进行操作: 导入netCDF4库: 首先,需要导入netCDF4库,这是处理NC文件的关键库。 python import netCDF4 as nc 打开nc数据文件: 使用nc.Dataset类打开NC文件。这会返回一个Dataset对象,包含了文件中所有的变量、维度和属性信息。 python filename...
import netCDF4 as nc#python中强大的netcdf包 import matplotlib.pylab as plt#画图模块 dem = nc.Dataset('example.nc')#读取dem文件 dem为楼主自己转的数据,的输出结果为: <type 'netCDF4._netCDF4.Dataset'> root group (NETCDF4_CLASSIC data model, file format HDF5): description: Digital Earth ...
Cython>= 0.19 now required,_netCDF4.cand_netcdftime.cremoved from repository. 1/8/2017: Version1.2.7released. Python 3.6 compatibility, and fix for vector missing_values. 12/10/2016: Version1.2.6released. Bug fixes for Enum data type, and _FillValue/missing_value usage when data is stor...