neo4j知识图谱可视化实操 小透明 知识图谱和 Neo4j 浅析 陈运文发表于达观数据 [Github]知识图谱的应用示例 基于Neo4j图形数据库的应用 ▲娱乐 1. 基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统 ▲体育 1. NBA 季后赛预测 ▲行业公司业务 1. 经济责任审计知识图谱:网络爬虫、关系抽取、领域词… 想想想财务......
功能介绍 基于知识图谱的中医中药问答系统(实现症状问病症、病症问药方、药方问药材-具体见演示视频) 知识图谱带模糊查询 方剂查询 中药查询 echarts可视化大屏、Textrank,tfidf算法关键词分析、词云 登录注册,个人信息,短信验证码修改密码、身份证识别 [图片] [图片] [
python 问答机器人 python自动问答系统,最近耗时一周,我基于Python+Neo4j,搭建了一个民航业知识图谱的自动问答系统。文章目录环境运行1、项目结构2、数据组织3、问题预处理4、问题分类5、WebAPP源码&技术交流环境Windows10x64Python3.7Neo4jcommunity3.5.20运行1、确
使用Python的Neo4j驱动程序,我们可以将Cypher查询语句发送到Neo4j中进行查询。Neo4j将返回查询结果,我们可以将其转换为自然语言的形式,展示给用户。 推理与知识图谱扩展 为了提高问答系统的智能程度,我们还可以利用知识图谱进行推理。例如,如果用户在查询某个演员时,我们可以根据知识图谱中的关系,推荐该演员出演的其他电影。...
打开浏览器,输入http://127.0.0.1:7474/browser/ 输入默认密码neo4j 重新设置密码(不能与旧密码相同) 进入主页 4.基本概念 标签Label: 相当于数据表名,比如Person 节点Node: 每个标签下可以有N个节点Node,每个节点代表一个对象,相当于数据表里的一行。
中药查询 echarts可视化大屏、Textrank,tfidf算法关键词分析、词云 登录注册,个人信息,短信验证码修改密码、身份证识别 计算机毕业设计python+neo4j知识图谱中医问答系统 中医中药方剂大数据可视化 vue.js 前后端分离 大数据毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能_哔哩哔哩_bilibili...
Neo4j:是领先的图形数据库,特别适合处理关系密集型的数据,如社交网络、知识图谱或供应链信息。 Python Pandas:是数据分析的核心库,提供高性能、易用的数据结构(DataFrame)和数据分析工具。 Py2Neo:是一个强大的 Python 库,用于操作 Neo4j 数据库,包括读取、写入、查询等操作。在这个项目中,Py2Neo 是连接 Neo4j 和...
Python实现自动问答系统(毕设源码) 平台 Windows 10 x64 Python 3.7 Neo4j community 3.5.20 运行 1、确保安装所需依赖 pip install -r requirements.txt 注:python-Levenshtein 如果安装不成功,则可以下载对其进行离线安装。 2、构建知识图谱 修改const.py文件中连接数据库使用的URI,USERNAME和PASSWORD的值。然后执行...
现有系统多侧重于西医领域,而中医的辨证施治、整体观念等特点要求问答系统具备更高的语义理解和推理能力。因此,开发一个能够准确理解用户意图、提供个性化中医建议的问答系统,是当前中医信息化领域的一个重要研究方向。三、研究目标与内容 研究目标:构建一个能够处理自然语言输入的中医问答系统。实现中医基础知识的查询...
功能介绍 基于知识图谱的中医中药问答系统(实现症状问病症、病症问药方、药方问药材-具体见演示视频) 知识图谱带模糊查询 方剂查询 中药查询 echarts可视化大屏、Textrank,tfidf算法关键词分析、词云 登录注册,个人信息,短信验证码修改密码、身份证识别 1.png ...