该系统利用Python强大的数据处理能力和Neo4j高效的图数据库特性，构建了一个结构化的医学知识网络，并通过自然语言处理技术实现智能化的自动问答服务。系统架构 1. 技术选型 Python：作为项目的主要编程语言，Python负责数据处理、知识图谱构建及问答逻辑的实现。其强大的生态系统和丰富的库支持，使得数据爬取、清洗和标准...
功能介绍 基于知识图谱的中医中药问答系统(实现症状问病症、病症问药方、药方问药材-具体见演示视频) 知识图谱带模糊查询 方剂查询 中药查询 echarts可视化大屏、Textrank,tfidf算法关键词分析、词云 登录注册,个人信息,短信验证码修改密码、身份证识别 [图片] [图片] [
基于Python Neo4J 搭建知识图谱医药问答系统实战,迪哥手把手带你做项目!共计19条视频,包括:1-Neo4j图数据库介绍、2-Neo4j数据库安装流程演示、3-可视化例子演示等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
(1)csv文件都必须有唯一的id字段,而且文件间的id字段不能相同,常见的做法是用100000等较大的数加上其真实的id值。由于neo4j对大小比较敏感,所以head必须是index:ID。 (2)head的LABEL节点必须书写成:LABEL,注意添加冒号,而且不能小写。LABEL的内容不能多一个或少一个空格,这对neo4j的显示会有影响的。 (3)head...
最近耗时一周,我基于Python+Neo4j ,搭建了一个民航业知识图谱的自动问答系统。 文章目录 环境 运行 1、项目结构 2、数据组织 3、问题预处理 4、问题分类 5、Web APP 源码&技术交流 环境 Windows 10 x64 Python 3.7 Neo4j community 3.5.20 运行 1、确保安装所需依赖 ...
本文将介绍如何使用Python和Neo4j构建一个基于知识图谱的电影知识智能问答系统。 Neo4j与知识图谱 Neo4j是一个高性能的图数据库,非常适合用来存储和查询知识图谱。知识图谱是一个由节点(实体)和边(关系)组成的有向图,可以用来表示实体之间的复杂关系。在电影知识图谱中,节点可以代表电影、演员、导演等实体,边可以代表...
现有系统多侧重于西医领域，而中医的辨证施治、整体观念等特点要求问答系统具备更高的语义理解和推理能力。因此，开发一个能够准确理解用户意图、提供个性化中医建议的问答系统，是当前中医信息化领域的一个重要研究方向。三、研究目标与内容 研究目标：构建一个能够处理自然语言输入的中医问答系统。实现中医基础知识的查询...
2. 系统模块 数据收集与预处理:系统从权威的医疗数据库、医学文献、在线医疗平台等渠道收集医疗数据,并使用Pandas、NumPy等库进行数据清洗和预处理。 知识图谱构建:利用Neo4j图数据库,系统构建了一个包含疾病、药品、症状等实体及其关系的丰富知识图谱。 自动问答机制:系统开发了一套算法,能够解析自然语言问题,并通过Cyp...
设计总说明本设计项目旨在开发基于Neo4j的医疗知识图谱可视化系统。近年来,随着医疗数据量的迅速增长,知识图谱作为一种将不同实体和关系关联并可视化的工具,为医学领域的研究和应...
Skyellbin/neo4j-python-pandas-py2neo-v3,利用 Py2Neo 框架和 Python 的 Pandas 库,高效地进行 Neo4j 数据库与 Pandas DataFrame 之间数据转换的工具。该项目旨在解决在 Neo4j图数据库和广泛使用的 Pandas 库之间进行数据交互的问题。通过 Py2Neo,它允许用户轻松地导入 Pandas DataFrame 到 Neo4j,反之亦然,从而...