いつも何度でも(千と千尋の神隠し) 一起学编程 科技 计算机技术 数据可视化 大数据毕业设计 机器学习 深度学习 大模型 Python爬虫 知识图谱 neo4j 计算机毕业设计计算机毕业设计大学 发消息 V: bysj2023nb 大模型、大数据、深度学习领域清北博士在读,所有源码均一手开发!招合伙人!
该系统利用Python强大的数据处理能力和Neo4j高效的图数据库特性，构建了一个结构化的医学知识网络，并通过自然语言处理技术实现智能化的自动问答服务。系统架构 1. 技术选型 Python：作为项目的主要编程语言，Python负责数据处理、知识图谱构建及问答逻辑的实现。其强大的生态系统和丰富的库支持，使得数据爬取、清洗和标准...
(1)csv文件都必须有唯一的id字段,而且文件间的id字段不能相同,常见的做法是用100000等较大的数加上其真实的id值。由于neo4j对大小比较敏感,所以head必须是index:ID。 (2)head的LABEL节点必须书写成:LABEL,注意添加冒号,而且不能小写。LABEL的内容不能多一个或少一个空格,这对neo4j的显示会有影响的。 (3)head...
Neo4j:作为一款高性能的图形数据库,Neo4j在存储和管理知识图谱方面表现出色。其强大的图查询能力确保了系统在处理复杂查询时的效率和准确性。 自然语言处理(NLP):通过NLP技术,系统能够解析用户的自然语言提问,提取关键信息,从而精准匹配知识图谱中的信息。 Cypher查询语言:作为Neo4j的专用查询语言,Cypher在执行复杂查询时表...
最近耗时一周,我基于Python+Neo4j ,搭建了一个民航业知识图谱的自动问答系统。 文章目录 环境 运行 1、项目结构 2、数据组织 3、问题预处理 4、问题分类 5、Web APP 源码&技术交流 环境 Windows 10 x64 Python 3.7 Neo4j community 3.5.20 运行 1、确保安装所需依赖 ...
现有系统多侧重于西医领域，而中医的辨证施治、整体观念等特点要求问答系统具备更高的语义理解和推理能力。因此，开发一个能够准确理解用户意图、提供个性化中医建议的问答系统，是当前中医信息化领域的一个重要研究方向。三、研究目标与内容 研究目标：构建一个能够处理自然语言输入的中医问答系统。实现中医基础知识的查询...
2. 系统模块 数据收集与预处理:系统从权威的医疗数据库、医学文献、在线医疗平台等渠道收集医疗数据,并使用Pandas、NumPy等库进行数据清洗和预处理。 知识图谱构建:利用Neo4j图数据库,系统构建了一个包含疾病、药品、症状等实体及其关系的丰富知识图谱。 自动问答机制:系统开发了一套算法,能够解析自然语言问题,并通过Cyp...
为了实现这一结果的可视化,利用了Neo4j Bloom,它可以通过Neo4j Desktop的左侧功能区的“Graph Apps”进行访问。这是一个图形可视化工具,可以用来快速探索并与Neo4j图形模型互动。更具体地说,可以根据一些属性给正在探索的图的节点着色。 在我们的案例中,我们用来给图着色的属性是Louvain算法的结果。因此,每种颜色代表不...
功能介绍 基于知识图谱的中医中药问答系统(实现症状问病症、病症问药方、药方问药材-具体见演示视频) 知识图谱带模糊查询 方剂查询 中药查询 echarts可视化大屏、Textrank,tfidf算法关键词分析、词云 登录注册,个人信息,短信验证码修改密码、身份证识别 1.png ...
功能介绍 基于知识图谱的中医中药问答系统(实现症状问病症、病症问药方、药方问药材-具体见演示视频) 知识图谱带模糊查询 方剂查询 中药查询 echarts可视化大屏、Textrank,tfidf算法关键词分析、词云 登录注册,个人信息,短信验证码修改密码、身份证识别 [图片] [图片] [