namedtuple是collections模块中的一个工厂函数,使用此函数可以创建一个可读性更强的元组。 调用该函数后,它会返回一个tuple类型的子类(python的基本数据类型都是类),这个子类的中文名称为具名元组。 在使用普通的元组时,我们只能通过索引下标去访问对应元素,而namedtuple,我们既可以使用索引下标去访问,也可以通过名字去访...
@文心快码Python namedtuple的用法 文心快码 Python namedtuple 是用于创建具有命名字段的元组的一个工厂函数。Python 中的 namedtuple 是collections 模块中的一个非常有用的工具,它允许你创建一个元组子类,这个子类具有命名字段。这意味着你可以通过字段名来访问元组中的元素,而不是仅仅通过索引。
当集合中的每个元素都具有相同的结构和语义时,NamedTuple则更加合适,因为它提供了类型安全和更清晰的访问方式。 •性能考量:虽然直接比较性能可能因具体应用场景而异,NamedTuple通常比同等大小的dict占用更少的内存,因为它们不需要存储键的哈希表。此外 ,访问 NamedTuple 的属性通常比访问 dict 的键更快。 通过这些实战...
感觉namedtuple跟java编程里面的javabean实体类比较相似,定义了一个class,以及class下的一些属性值,每创建一条namedtuple的数据都是生成了对应class的一个实例对象,最终把这些对象存到list里面就是对象的集合。 fromcollectionsimportnamedtuple#就好比有一个user_obj对象,里面有4个属性userinfo= ...
namedtuple又名具名元组,因为普通元组的局限性,不能为元组的数据进行命名,所以我们并不知道一个元组所要表达的意义,所以在这里引入了collections.namedtuple这个工厂函数,来构造一个带字段名的元组。具名元组的实例和普通元组消耗的内存一样多,因为字段名都被存在对应的类里面。
python namedtuple用法 Python中的namedtuple是一种方便的数据类型,它是一个生成的Python类,用于创建具有命名字段的元组。 使用namedtuple可以将元组中的字段与名称相关联,从而使代码更具可读性和可维护性。namedtuple还可以用作简单的类替代品,它们比普通的元组具有更多的灵活性和可读性。 namedtuple可以通过类名和字段名...
使用namedtuple 定义一个新类型 Person,如下所示: Person = namedtuple('Person', ['age', 'height', 'name']) 第二个参数是元组将具有的属性列表。 您也可以将这些属性列为空格或逗号分隔的字符串: Person = namedtuple('Person', 'age, height, name') 或者 Person = namedtuple('Person', 'age height...
文档: Python namedtuple 介绍下使用namedtuple所需要了解的基本概念,然后讲解如何使用namedtuple,最后使用namedtuple来创建一摞纸牌。理解这些之后,就可以权衡利弊,并在生产中使用 基本概念
Card = namedtuple('Card', ('suite','face')) card1 = Card('红桃',13) card2 = Card('草花',5)print(f'{card1.suite}{card1.face}')print(f'{card2.suite}{card2.face}') AI代码助手复制代码 命名元组与普通元组一样是不可变容器,一旦将数据存储在namedtuple的顶层属性中,数据就不能再修改了...