连接池配置文件:db_pool.py from DBUtils.PooledDB import PooledDB import pymysql POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, ...
1、连接池维护着两个容器空闲池和活动池 2、空闲池用于存放未使用的连接,活动池存放正在使用的连接,活动池中的连接使用完之后要归还回空闲池 3、当需要连接时,先判断空闲池是否有连接,如果有则取出一个放置到活动池供程序使用 4、如果没有,则判断活动池中连接是否达到最大连接数,如果没有,则创建一个连接放到活...
MYSQL_CONFIG = { 'host': 'localhost', 'port': 3306, 'user': '用户名', 'password': '密码', 'database': 'test', 'charset': 'utf8mb4', 'maxconnections': 4, # 连接池允许的最大连接数 'mincached': 0, # 初始化连接池时创建的连接数。默认为0,即初始化时不创建连接 'maxcached': ...
MYSQL数据库对象,负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象:conn = Mysql.getConn() 释放连接对象;conn.close()或del conn """ #连接池对象 __pool = None def __init__(self): #数据库构造函数,从连接池中取出连接,并生成操作游标 self._conn = Mysql.__getConn() self._cursor...
cnx= mysql.connector.connect(**self.cfg) cursor=cnx.cursor()return{"cnx": cnx,"cursor": cursor,"useTime": 0}#从连接池获取可用连接defgetConn(self):foriinrange(self.maxGetConnTime):if(len(self.list) >0):returnself.list.pop(0) ...
首先,需要安装 pymysql库: pip install pymysql 创建连接池 使用连接池库提供的API创建连接池对象,并指定连接参数,如数据库主机、用户名、密码等。 import pymysql from pymysqlpool import ConnectionPool pool = ConnectionPool( size=5, name='pool', host='localhost', port=3306, user='username', password...
每调用一次插入函数就从连接池中取出一个链接操作,完成后关闭链接; executemany 批量操作,减少 commit 次数,提升效率; CODE : def mysql_insert(*args): con=pool.connection() cur=con.cursor() sql="INSERT INTO test(sku,fnsku,asin,shopid) VALUES(%s, %s, %s, %s)"try: ...
数据库连接池,取出链接,取出光标,转换为光标属性 :return: 数据库连接池的光标 """returnself._cursorif__name__=="__main__":withMysqlCursor()asdb:# 获取数据库的方法sql='select count(id) as total from people'db.cursor.execute("select count(id) as total from people")data=db.cursor.fetchon...
Python中的数据库连接池是一种管理数据库连接的技术,主要用于提高数据库操作的性能和效率。在Python中,可以使用第三方库如DBUtils或sqlalchemy来实现MySQL数据库的连接池。这些库提供了创建、管理和复用数据库连接的功能,从而避免了频繁地打开和关闭数据库连接,减少了系统开销,提高了应用程序的性能。