importpymysqlimportpandas as pddefcon_sql(sql):#创建连接db =pymysql.connect( host='0.0.0.0', user='aaa', password='bbb', database='ccc', charset='utf8')#创建游标cursor =db.cursor() cursor.execute(sql) result=cursor.fetchall()#执行结果转化为dataframedf =pd.DataFrame(list(result))#关闭连接db.close()#返回dataframereturndf ...
df_d2 = df.drop_duplicates(subset = ['Block'], keep = 'last') print(df_d2) # 依据设定的一列或多列进行判断,默认会保留第一个出现的值组合,传入keep = 'last'后会保留最后一个,传入inplace = True则会取代原DataFrame df_d2 = df.drop_duplicates(subset = ['Block'], keep = 'last') ...
from pandas import Series, DataFrame #一、读写文本格式的数据 # 1、读取文本文件 # 以逗号分隔的(CSV)文本文件 !cat examples/ex1.csv # 由于该文件以逗号分隔,所以我们可以使用read_csv将其读入一个DataFrame: df = pd.read_csv('examples/ex1.csv') df # 还可以使用read_table,并指定分隔符: pd.re...
import pandas as pd import pymysql #该库用于python和mysql的连接 #参考:https://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html #打开数据库连接,db为数据库名称 db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",passwd="China110@",db="practice" ) #定义获取函数 def get_df_from_db(sql): cursor...
dataframe直接写入mysql fromsqlalchemyimportcreate_engine conn = create_engine('mysql+mysqlconnector://用户名:密码@ip:端口/数据库?charset=utf8') yourdf.to_sql(tablename, conn, schema='数据库名', if_exists='append', index=False, chunksize=10000)# 如果表已经存在 df的列名应该与表里的列名一样...
6 总结 PyMySQL和SQLAlchemy是两个常见的python操作MySQL工具,但从数据分析角度出发,数据分析师基本的数据库操作就是读写。就数据库的读写方面而言,SQLAlchemy库的优势更明显,操作简单,取与pandas的dataframe之间的转换更为容易,python做数据分析推荐用SQLAlchemy库去完成MySQL的读写操作。
是指将Python中的数据框架(Dataframe)中的数据存储到MySQL数据库中。 Dataframe是Python中一个常用的数据结构,类似于表格或电子表格,可以方便地进行数据处理和分析。My...
很多时候,我们用Python处理数据,需要连接到Mysql、Postgresql等数据库,获取表数据,再构建pandas的DataFrame进行进一步处理。但是查询数据库结果集是没有表字段名称的,我们希望构建的DataFrame的列名和表字段一样。 直接上代码 这里以Postgresql数据库为例,Mysql数据库差不多,其他的自行改造。
问题:dataframe写入数据库的时候,columns与sql字段不一致,怎么按照columns对应写入? 背景:工作中遇到的问题,实现Python脚本自动读取excel文件并写入数据库,操作时候发现,系统下载的Excel文件并不是一直固定的,基本上过段时间就会调整次,原始to_sql方法只能整体写入,当字段无法对齐columns时,会造成数据的混乱,由于本人自学Py...
简介:Python写入MySQL数据库to_sql()一文详解+代码展示 前言 用Python写数据库操作的脚本时,少不了的是写入和读取操作。但这类方法参数说明大多都差不多,例如前段时间写的关于处理JSON文件的两类函数read_json,to_json。读取和写入这两种方法往往都是相对的,而当掌握了Pandas的dataframe数据结构的各种操作时,那么我们...