用to_sql 将Dataframe数据导入Mysql表里,两边字段数不一样怎么解决 dataframe怎么导入,本文测试使用Pandas使用的是Spyder,python3.6版本,已经安装好pandas包。测试数据已放云盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1zozpY2BUTIvEJKf238leZg密码:44zg。如需按照numpy,可以
现在我们可以将data导入到Mysql表中了。 fromsqlalchemyimportcreate_engine# 创建数据库连接engine=create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/database')# 将data导入到Mysql表中data.to_sql('students',con=engine,if_exists='append',index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上面的代码...
我在docker 容器内有一个多线程 ETL 进程,看起来像这样的简化代码:class Query(abc.ABC): def __init__(self): self.connection = sqlalchemy.create_engine(MYSQL_CONNECTION_STR) def load(self, df: pd.DataFrame) -> None: df.to_sql( name=self.table, con=self.connection, if_exists="replace",...
dataframe直接写入mysql fromsqlalchemyimportcreate_engine conn = create_engine('mysql+mysqlconnector://用户名:密码@ip:端口/数据库?charset=utf8') yourdf.to_sql(tablename, conn, schema='数据库名', if_exists='append', index=False, chunksize=10000)# 如果表已经存在 df的列名应该与表里的列名一样...
DataFrame.to_sql(name,con,schema=None,if_exists='fail',index=True,index_label=None,chunksize=None,dtype=None,method=None) #将数据存入数据库engine=create_engine('mysql://XXXXX:XXXXXXX@XXX.XX.XXX.XXX:3306/XXX?charset=gbk')overall_sales_performance.to_sql('pt_overall_sale_performance_1',con...
今天在使用pandas.DataFrame.to_sql这个接口,将tushare获取的一个df写入mysql时,出现报错。 PGM:writedb:write_records_into_mysql:error: (_mysql_exceptions.OperationalError) (1170, "BLOB/TEXT column 'code' used in key specification without a key length") [SQL: u'CREATE INDEX ix_k_data_code ON k...
今天在使用pandas.DataFrame.to_sql接口，将tushare获取的一个df写入mysql时，遇到了报错。报错信息是：PGM:writedb:write_records_into_mysql:error: (_mysql_exceptions.OperationalError) (1170, "BLOB/TEXT column 'code' used in key specification without a key length") [SQL: u'CREATE INDEX ...
如果把数据通过to_sql方法插入到数据库中: fromsqlalchemyimportcreate_engine engine = create_engine("mysql+mysqldb://{}:{}@{}/{}".format('username','password','host:port','database')) con = engine.connect() df.to_sql(name='test', con=con, if_exists='append', index=False) ...
to_sql向不存在的表时候,默认创建一个新表,这时新表的列类型可能并不是你期望的。 可以在执行 to_sql 方法时,将映射好列名和指定类型的 dict 赋值给 dtype 参数即可上,其中对于 MySQL 表的列类型可以使用 SQLAlchemy 包中封装好的类型 from sqlalchemy.typesimportNVARCHAR,Float,Integer ...
背景:工作中遇到的问题,实现Python脚本自动读取excel文件并写入数据库,操作时候发现,系统下载的Excel文件并不是一直固定的,基本上过段时间就会调整次,原始to_sql方法只能整体写入,当字段无法对齐columns时,会造成数据的混乱,由于本人自学Python,也经常在csdn上找答案,这个问题找了两天,并未找到类似解决办法,基本上都是...