用to_sql 将Dataframe数据导入Mysql表里,两边字段数不一样怎么解决 dataframe怎么导入 本文测试使用Pandas使用的是Spyder,python3.6版本,已经安装好pandas包。测试数据已放云盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1zozpY2BUTIvEJKf238leZg密码:44zg。如需按照numpy,可以百度搜索如
dataframe直接写入mysql fromsqlalchemyimportcreate_engine conn = create_engine('mysql+mysqlconnector://用户名:密码@ip:端口/数据库?charset=utf8') yourdf.to_sql(tablename, conn, schema='数据库名', if_exists='append', index=False, chunksize=10000)# 如果表已经存在 df的列名应该与表里的列名一样...
3. 插入数据 接下来,我们需要将DataFrame中的数据插入到MySQL表中。假设我们已经有一个叫做df的DataFrame。我们可以使用to_sql方法将数据插入到MySQL表中: # 插入数据df.to_sql(name='table_name',con=connection,if_exists='append',index=False) 1. 2. 这里需要将table_name替换为你要插入数据的表名称。con...
在使用 pandas.DataFrame.to_sql 时，可以通过 if_exists 参数控制表的存在行为，但这不直接解决索引问题。确保在调用 to_sql 之前，表结构已经正确设置，包括索引的创建。检查 MySQL 版本和配置：有时候，MySQL 的版本或配置可能会影响其行为。确认当前使用的 MySQL 版本与半年前是否一致，以及是否有任何...
今天在使用pandas.DataFrame.to_sql这个接口,将tushare获取的一个df写入mysql时,出现报错。 PGM:writedb:write_records_into_mysql:error: (_mysql_exceptions.OperationalError) (1170, "BLOB/TEXT column 'code' used in key specification without a key length") [SQL: u'CREATE INDEX ix_k_data_code ON k...
今天在使用pandas.DataFrame.to_sql接口，将tushare获取的一个df写入mysql时，遇到了报错。报错信息是：PGM:writedb:write_records_into_mysql:error: (_mysql_exceptions.OperationalError) (1170, "BLOB/TEXT column 'code' used in key specification without a key length") [SQL: u'CREATE INDEX ...
如果把数据通过to_sql方法插入到数据库中: fromsqlalchemyimportcreate_engine engine = create_engine("mysql+mysqldb://{}:{}@{}/{}".format('username','password','host:port','database')) con = engine.connect() df.to_sql(name='test', con=con, if_exists='append', index=False) ...
我在docker 容器内有一个多线程 ETL 进程,看起来像这样的简化代码:class Query(abc.ABC): def __init__(self): self.connection = sqlalchemy.create_engine(MYSQL_CONNECTION_STR) def load(self, df: pd.DataFrame) -> None: df.to_sql( name=self.table, con=self.connection, if_exists="replace"...
背景:工作中遇到的问题,实现Python脚本自动读取excel文件并写入数据库,操作时候发现,系统下载的Excel文件并不是一直固定的,基本上过段时间就会调整次,原始to_sql方法只能整体写入,当字段无法对齐columns时,会造成数据的混乱,由于本人自学Python,也经常在csdn上找答案,这个问题找了两天,并未找到类似解决办法,基本上都是...
在SQLAlchemy中回滚Python中的DataFrame.to_sql可以通过以下步骤实现: 首先,确保已经导入了必要的库和模块: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker 创建数据库连接和会话: