数据库中的列类型可能并非是我们所期望的格式,但我们又不想在数据插入前手动的创建数据库的表,而更希望根据DataFrame中数据的格式动态地改变数据库中表格式。 分析 通过查阅pandas.DataFrame.to_sql的api文档[1],可以通过指定dtype 参数值来改变数据库中创建表的列类型。 dtype :dict of column name to SQL type...
engine = create_engine(str(r"mysql+mysqldb://%s:" + '%s' + "@%s/%s?charset=utf8") % (user, password, host, db)) 我们打开本地的数据库,右键刷新: 已经可以看到,数据已经写入mysql了 大家想要加其他功能可以参考: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_sq...
pandas.read_sql("sql语句", engine) 2、存储dataFrame数据到数据库中【to_sql】 df.to_sql(name='table表名', con=engine, if_exists='append', index=False, dtype={'IterationId': sqlalchemy.types.Integer(),'title': sqlalchemy.types.NVARCHAR(length=255) } ) 方法说明: df:dataFrame格式的数据,...
使用pandas将DataFrame数据直接写入MySQL数据库 先看下需要存入的df数据: 安装并导入需要的库: 先创建数据库: 开始直接一条pandas入库: 入库后查看数据: 注意: (1)再进行入库的时候,他会根据列自动选择类型,可能为double、float等,后面如果出现类型不匹配,就会报错,这种情况一定要进入数据库后去改下数据类型,不然会...
需要把txt文件数据导入mysql数据库,中间需要经过一些数据处理,在经过相关查找后,pandas自带的to_sql(),可以实现把DataFrame直接导入数据库。 虽然mysql有其他的方式导入数据,但是在导入前需要对数据进行一些处理,这些任务无法完成,所以可以借助python来一步实现所有需求。
今天在使用pandas.DataFrame.to_sql接口，将tushare获取的一个df写入mysql时，遇到了报错。报错信息是：PGM:writedb:write_records_into_mysql:error: (_mysql_exceptions.OperationalError) (1170, "BLOB/TEXT column 'code' used in key specification without a key length") [SQL: u'CREATE INDEX ...
1.pandas.Series.to_sql Python Pandas pandas.DataFrame.to_sql函数方法的使用 Series.to_sql(name,con,schema=None,if_exists='fail',index=True,index_label=None,chunksize=None,dtype=None,method=None) name:数据库表名 con:连接sql数据库的engine,常用sqlalchemy.create_engine() ...
存储dataFrame数据到数据库中【to_sql】 pandas,读取或存储DataFrames的数据到mysql中 命令符安装好:pip install pymysql image.png 安装依赖的包: pip install pandas pip install sqlalchemy pip install pymysql 导入必要模块importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engine ...
先看下需要存⼊的df数据：安装并导⼊需要的库：先创建数据库：开始直接⼀条pandas⼊库：⼊库后查看数据：注意：（1）再进⾏⼊库的时候，他会根据列⾃动选择类型，可能为double、float等，后⾯如果出现类型不匹配，就会报错，这种情况⼀定要进⼊数据库后去改下数据类型，不然会⼀直报错 （2）...
一日一技:从Pandas DataFrame两个小技巧 今天我从网上下载了一批数据。这些数据是Excel格式,我需要把他们转移到MySQL中。这是一个非常简单的需求。 正常情况下,我们只需要5行代码就能解决问题: 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd from sqlalchemyimportcreate_engine...