连接池配置文件:db_pool.py from DBUtils.PooledDB import PooledDB import pymysql POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, ...
MYSQL_CONFIG = { 'host': 'localhost', 'port': 3306, 'user': '用户名', 'password': '密码', 'database': 'test', 'charset': 'utf8mb4', 'maxconnections': 4, # 连接池允许的最大连接数 'mincached': 0, # 初始化连接池时创建的连接数。默认为0,即初始化时不创建连接 'maxcached': ...
MYSQL数据库对象,负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象:conn = Mysql.getConn() 释放连接对象;conn.close()或del conn """ # 连接池对象 __pool = None def __init__(self): super(PymysqlPool, self).__init__() # 数据库构造函数,从连接池中取出连接,并生成操作游标 self...
importtimefromthreadingimportThreadimportmysql.connectorclassdb(): list=[]#每个连接最大使用次数useTimes = 10#默认开启的线程数量threadNum = 10#获取连接超时时间(ms)maxGetConnTime = 1000#mysql配置cfg = {'user':'root','password':'','host':'127.0.0.1','database':'test'}#初始化连接池def__i...
首先,需要安装 pymysql库: pip install pymysql 创建连接池 使用连接池库提供的API创建连接池对象,并指定连接参数,如数据库主机、用户名、密码等。 import pymysql from pymysqlpool import ConnectionPool pool = ConnectionPool( size=5, name='pool', host='localhost', port=3306, user='username', password...
conn= pymysql.connect(**config) cursor=conn.cursor()returnconn,cursor 大概就是这么个意思,将连接数据库封装为一个方法,每次需要连接的时候调用该方法获取conn和cursor对象,但是这样会有损耗,因为每次都需要 建立连接->执行数据库操作->释放连接。 二、mysql连接池使用 ...
数据库连接池,取出链接,取出光标,转换为光标属性 :return: 数据库连接池的光标 """returnself._cursorif__name__=="__main__":withMysqlCursor()asdb:# 获取数据库的方法sql='select count(id) as total from people'db.cursor.execute("select count(id) as total from people")data=db.cursor.fetchon...
Python中的数据库连接池是一种管理数据库连接的技术,主要用于提高数据库操作的性能和效率。在Python中,可以使用第三方库如DBUtils或sqlalchemy来实现MySQL数据库的连接池。这些库提供了创建、管理和复用数据库连接的功能,从而避免了频繁地打开和关闭数据库连接,减少了系统开销,提高了应用程序的性能。
预先创建多个数据库连接,减少频繁创建和关闭连接的开销。 线程安全,多个线程可以共享连接池中的连接。 每个连接可以被多次复用,提高资源利用率。🚨 注意:MySQL数据库默认支持最多100个并行数据库连接(默认保留一个给管理员)。在没有缓存层的高并发场景中,过多的连接可能会导致数据库性能下降甚至瘫痪。💡...