代码语言:javascript 复制 from multiprocessingimportPool,queuesimportos deffunc(msg,q):q.put([msg,None,'hello'])print(os.getpid())if__name__=='__main__':q=queues.Queue()pool=Pool(4)foriinrange(4):pool.apply_async(func,(i,q,))print("Mark~ Mark~ Mark~~~")print(q.qsize())pool...
'''### 语法q = Queue(3)# 创建队列, 可以设置最大值## put 放q.put('你好')# 往队列中放入值,可以设置阻塞和等待时间,默认:满了再放就会阻塞等待q.put([1,2,4]) q.put(2)### 不设置等待时间,队列满了继续放# q.put(5) # 阻塞,队列满了,等待队列空了就放进去## get 拿print(q.get()...
class multiprocessing.Queue([maxsize]) class multiprocessing.SimpleQueue class multiprocessing.JoinableQueue([maxsize]) multiprocessing.Queue对象常用方法: multiprocessing.Pipe()的用法: 第三部分asyncio.Queue模块: 类asyncio.Queue(maxsize = 0,*,loop = None ) 类asyncio.PriorityQueue 类asyncio.LifoQueue 第...
from multiprocessing import Process, Queue def f(q): ''' q: a Queue ''' print('parent process:', os.getppid()) print('process id:', os.getpid()) # Add elements to the queue. q.put([42, None, 'hello']) if __name__ == '__main__': q = Queue() # The subprocess here ...
queue的用法如下: import Queque a=[1,2,3] device_que=Queque.queue() device_que.put(a) device=device_que.get() 1. 2. 3. 4. 5. 先看看它的初始化函数__init__(self,maxsize=0): def __init__(self, maxsize=0): self.maxsize = maxsize ...
Python3的multiprocessing多进程-Queue、Pipe进程间通信 一、简介 当使用多个进程时,通常使用消息传递来进行进程之间的通信,并避免必须使用任何同步原语(如锁)。对于传递消息,可以使用Pipe()(用于两个进程之间的连接)或队列Queue(允许多个生产者和消费者)。mult
其用法如下: from multiprocessing import Process, Pipe, Queue import time from mp_module import log, seg def _test_queue(q): while True: msg = q.get() if msg == 'quit': break else: log(f'recv: {msg}') log('child process end~') def test_queue(): seg('test queue start') q...
Python Multiprocessing使用Queue的例子 对于一些计算密集性的任务,使用Python的多进程能显著缩短运行的时间。例如对10个元素进行相同的操作,通过Python的multiprocessing包可以进行并行化,实测能有数倍的速度提升。这里写一个简单的例子,将所有的结果写入队列,等队列拿到10个结果后,将结果写入文件。
])1. 进程间通信：通过Queue、Pipe和Manager等方式进行数据共享和同步 Queue：进程间的共享队列。通过Queue类实现。它是一个简单的多进程数据管道，能够在多个进程间共享数据。from multiprocessing import Process, Queuedefworker(queue):whileTrue: item = queue.get()if item isNone:break# do_work(item) ...
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False) 二、multiprocessing中使用子进程概念 from multiprocessing import Process 可以通过Process来构造一个子进程 p = Process(target=fun,args=(args)) 再通过p.start()来启动子进程 再通过p.join()方法来使得子进程运行结束后再执行父进程 ...