2. 使用锁实现Queue的安全性 在需要对Queue进行“只读”操作时,可以使用threading.Lock或multiprocessing.Lock来确保在操作期间没有其他线程或进程可以修改Queue的内容。下面的代码展示了如何使用锁来确保Queue的线程和进程安全性。 3. 代理IP、user-agent、cookie设置 在网络爬虫中,使用代理IP、user-agent和cookie是绕过...
# q = queue.Queue() #不能完成进程之间通信 # q = multiprocessing.Queue() # 进程间通信 # q = multiprocessing.Manager().Queue() #进程池中的进程通信 p1 = multiprocessing.Process(target=demo1, args=(q,)) p2 = multiprocessing.Process(target=demo2, args=(q,)) #普通队列不能用 p1.start(...
在需要对Queue进行“只读”操作时,可以使用threading.Lock或multiprocessing.Lock来确保在操作期间没有其他线程或进程可以修改Queue的内容。下面的代码展示了如何使用锁来确保Queue的线程和进程安全性。 3. 代理IP、user-agent、cookie设置 在网络爬虫中,使用代理IP、user-agent和cookie是绕过网站反爬措施的常见手段。本文...
### 2. 使用锁实现Queue的安全性 在需要对Queue进行“只读”操作时,可以使用`threading.Lock`或`multiprocessing.Lock`来确保在操作期间没有其他线程或进程可以修改Queue的内容。下面的代码展示了如何使用锁来确保Queue的线程和进程安全性。 ### 3. 代理IP、user-agent、cookie设置 在网络爬虫中,使用代理IP、user-...
2、利用JoinableQueue 生产者与消费者2 View Code 多个生产者和多个消费者(有两种方式) 1、q.put(None):生产者给放一个None进去 2、利用JoinableQueue 多生产者与多消费2 View Code 方式二:管道(不推荐使用,了解即可) 管道相当于队列,但是管道不自动加锁 ...
二、模拟抢票(也是利用了互斥锁的原理 :LOCK互斥锁) 1importjson2importtime3importrandom4importos5frommultiprocessingimportProcess,Lock6defchakan():7dic = json.load(open('piao',))#先查看票数,也就是打开那个文件8print('剩余票数:%s'% dic['count'])#查看剩余的票数9defbuy():10dic = json.load...
multiprocessing模块 Lock(锁): Queue(队列): Semaphore(信号量): Event(事件): Pool (进程池): threading concurrent.futures multiprocessing模块 Process(进程): 创建进程的类 Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]),由该类实例化得到的对象,表示一个子进程中的任务(尚未启动) 强调...
释放锁,可以在任何进程、线程使用,并不限于锁的拥有者。 当尝试释放一个没有被持有的锁时,会抛出 ValueError 异常,除此之外其行为与 threading.Lock.release() 一样。 例子: 没有锁,两个进程并行执行的情况: import os, time import multiprocessing
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False) 二、multiprocessing中使用子进程概念 from multiprocessing import Process 可以通过Process来构造一个子进程 p = Process(target=fun,args=(args)) 再通过p.start()来启动子进程 再通过p.join()方法来使得子进程运行结束后再执行父进程 ...
1. **使用锁（Locks）**：- Python的`multiprocessing`模块提供了`Lock`对象，可以确保同一时间只有一...