<multiprocessing.pool.ApplyResult object at 0x0000027BF6B3F0D0> ::: donehello 0 <multiprocessing.pool.ApplyResult object at 0x0000027BF6F4FDF0> ::: donehello 1 <multiprocessing.pool.ApplyResult object at 0x0000027BF6F4FDC0> ::: donehello 2 到此这篇关于python多线程中获取函数返回值的三种方法...
1. 使用multiprocessing.Pool获取返回值 multiprocessing.Pool提供了高级的接口,可以方便地使用进程池进行多进程编程。它的apply_async方法可以异步地执行函数,并返回一个AsyncResult对象,可以通过该对象获取异步执行函数的返回值。 importmultiprocessingdefmy_func(x):returnx*xif__name__=='__main__':pool=multiprocess...
下面是一个完整的示例代码,展示了如何使用multiprocessing库实现多进程的返回值。 importmultiprocessingdefsum_range(start,end):result=0foriinrange(start,end):result+=ireturnresultif__name__=='__main__':pool=multiprocessing.Pool()result=pool.apply_async(sum_range,args=(1,1000000))print(result.get(...
1 创建多进程 multiprocessing 2 创建多线程 multithread 3 创建普通函数 4 创建对比时间函数 5 运行结果 四 进程池 Pool 1 进程池 Pool() 和 map() 2 自定义核数量 3 apply_async 单结果返回 4 apply_async 多结果返回 5 划重点 五 共享内存 shared memory 六 进程锁 Lock 1 不加进程锁 2 加进程锁...
问题:python multiprocessing 多进程如何获去每个进程的返回值? 解决: deffunc_a():return"func_a"deffunc_b():return"func_b"deffunc_c():return"func_c"if__name__=='__main__':frommultiprocessingimportPool pool= Pool(processes=3)#开进程进程池results =[] ...
frommultiprocessingimportPool deffn(i): time.sleep(0.5) returni*i if__name__=='__main__': p=Pool(5) l=[] foriinrange(10): ret=p.apply_async(fn,args=(i,)) l.append(ret) # print(ret.get()) # 阻塞 get 方法会等待 fn 执行完毕拿到返回值才会往下走,这里从异步变成了同步 ...
方法/步骤 1 import multiprocessing as mpfrom time import sleepimport osdef work(msg): sleep(2) print(msg) return 'worker return' + msg #为函数调用返回相关值if __name__ == '__main__': pool = mp.Pool(processes = 4) result = [] for i in range(10): msg...
Python中的pool函数是multiprocessing模块中的一个重要函数,它提供了一种简单而有效的方式来并行执行多个任务。pool函数可以创建一个进程池,其中的进程可以同时执行多个任务,从而提高程序的运行效率。 **pool函数的基本使用方法** 要使用pool函数,首先需要导入multiprocessing模块。然后,可以通过以下方式创建一个进程池: ...
import multiprocessing from os import getpid def worker(procnum): print('I am number %d in process %d' % (procnum, getpid())) return getpid() if __name__ == '__main__': pool = multiprocessing.Pool(processes = 3) print(pool.map(worker, range(5))) 这将打印返回值: I am number...