下面是实现"Python进程池回调函数返回值"的整体流程: 接下来,我们将详细说明每个步骤需要做什么,并给出相应的代码示例。 步骤1:创建进程池 首先,我们需要创建一个进程池。Python提供了multiprocessing模块来实现进程池的创建和管理。我们可以使用multiprocessing.Pool()来创建一个进程池,其中可以指定进程池的大小。 import...
pool.join()print(os.getpid()) 10个任务func1投入到含有4个进程的进程池中异步执行,并且指定回调函数为func2,当投入到进程池中的每个任务执行完后,都会将返回值作为参数返回给回调函数,并且回调函数在主进程得以执行 执行了10次func1、10次func2 frommultiprocessingimportPooldeffunc1(n):print('in func1')ret...
callback:后面加上的是回调函数 回调函数的进程其实就是主进程。 用回调函数实现一个网络爬虫;需要用到requests模块 get:获取网址 status_code:返回状态码 text:查看下载网址的内容 详情访问:http://www.cnblogs.com/hainan-zhang/p/6222552.html frommultiprocessingimportPool,Processimportrequestsimportosimporttime,ra...
importloggingimport osfrom multiprocessing.poolimportPoolfrom timeimportsleepimport timedeff(i):sleep(1)return'%s finsh sleep by %s at %s'%(os.getpid(),i,time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))if__name__=='__main__':withPool(4)aspool:it=pool.imap(f,range(10))res=next(it)whileres:...
process_obj = multiprocessing.Pool(use_cpu_num - 1) # 采用异步非阻塞 apply_async 参数只有一个时,后面要加个 , # func 要执行的函数 # callback为回调函数,执行完后要 执行的下一步动作. 由于多进程之间无法共享,要好好利用回调函数 # error_callback为错误函数 ...
Python 多进程 multiprocessing.Pool类详解 multiprocessing模块 multiprocessing包是Python中的多进程管理包。它与 threading.Thread类似,可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以允许放在Python程序内部编写的函数中。该Process对象与Thread对象的用法相同,拥有is_alive()、join([timeout])、run()、start...
这篇博文主要讲下笔者在工作中Python多进程的实战运用和回调函数的理解和运用。 多进程实战 实战一、批量文件下载 从一个文件中按行读取 url ,根据 url 下载文件到指定位置,用多进程实现。 代码语言:javascript 复制 #!/usr/local/python27/bin/python2.7from multiprocessingimportProcess,Poolimportos,time,random,...
multiprocessing.Pool类的实例: importtimefrommultiprocessingimportPooldefrun(fn):#fn: 函数参数是数据列表的一个元素time.sleep(1)returnfn*fnif__name__ =="__main__": testFL = [1,2,3,4,5,6]print'shunxu:'#顺序执行(也就是串行执行,单进程)s = time.time()forfnintestFL: ...
回调函数是在主进程中执行的。回调函数适用于子进程数多且耗时时间长的场景。 二、 示例 使用多进程请求多个URL来减少网络等待浪费时间 frommultiprocessingimportPoolimportrequestsimportjsonimportosdefget_page(url):print('<进程%s> get %s'%(os.getpid(),url))respone=requests.get(url)ifrespone.status_code=...