forpinp_lst: p.join() print('全部统计完成') 使用多进程实现并发socket的server端 frommultiprocessingimportProcess importsocket deftalk(conn): whileTrue: msg =conn.recv(1024).decode('utf-8') msg =msg.upper() conn.send(msg.encode('utf-8')) if__name__ =='__main__': s...
from multiprocessing import Processdefrun_process(name): print(f'Running process {name}')if __name__ == '__main__': process = Process(target=run_process, args=('test',)) process.start() process.join()2. 管理进程：通过进程池（Pool）管理多个进程。from multiprocessing import P...
为了深刻理解,这次把p2的执行函数里面睡眠时间调大,让他多睡一会,然后保留p1的join,注释掉p2的join,效果更明显: #encoding:utf-8frommultiprocessingimportProcessimportos, time, randomdefr1(process_name):foriinrange(5):printprocess_name, os.getpid()#打印出当前进程的idtime.sleep(random.random())defr2(...
importmultiprocessingasmp deffoo(q):q.put('hello')if__name__=='__main__':mp.set_start_method('spawn')q=mp.Queue()p=mp.Process(target=foo,args=(q,))p.start()print(q.get())p.join() 5.1. 注意 需要注意的是,在程序中 set_start_method() 不应该被多次调用,不同上下文启动的进程可能...
join方法演示 对比一下两种不同结果 进程锁 并发运行时会出现同时操作一个文件时候,这时候会出现操作文件内容混乱,需要加入锁机制,由并发变成了串行。 复制 importtimeimport osfrommultiprocessing import Process, Lockdefwork(lock):# 获取锁lock.acquire()print('{0} is 开始工作'.format(os.getpid()))time.sl...
# 执行其他代码thread.stop()thread.join()在线程的执行过程中，需要不断检查 self.stopped() 方法的返回值，如果返回 True，就说明线程已经被标记为终止，可以在必要时终止线程。下面是使用 threading 和 Multiprocessing 库编写的一个综合性的例子：import timeimport threadingimport multiprocessing# 定义共享变量，...
multiprocessing.Queue是 Pythonmultiprocessing模块提供的进程间通信(IPC)工具之一,它允许不同的进程之间安全地传输数据。它与queue.Queue类似,但可以在多个进程之间共享。 1.multiprocessing.Queue基本用法 multiprocessing.Queue允许在不同的进程之间进行数据交换,使用put()方法将数据放入队列,使用get()方法从队列中取出数据...
1.进程的创建:进程对象=multiprocessing.Process(target=函数名,args=(参数,))【补充,由于args是一个元组,单个参数时要加“,”】 2.进程的运行: 进程对象.start() 进程的join跟线程的join一样,意义是 “阻塞当前进程,直到调用join方法的那个进程执行完,再继续执行当前进程” ...
$ python multiprocessing_joinDemo1.py 父进程的ID = 9940 启动子进程 子进程(1)在运行 子进程(1)的ID = 9941 3) 子进程在运行中 2) 子进程在运行中 1) 子进程在运行中 父进程结束 如果指定了超时时间,则可能在指定进程退出之前该函数就返回了。这时不能使用返回值来判断是因为进程退出了还是超时了,而...