importtimefrommultiprocessingimportPool#定义一个任务函数defprocess_data(data):#模拟耗时操作time.sleep(1)#返回处理结果returndata.upper()if__name__=='__main__':#创建进程池with Pool(processes=3) as pool:#准备数据data_list = ['apple','banana','cherry','date','elderberry']#提交任务给进程池r...
最上面演示的代码中,在调用Process的start方法后,调用了两次join方法。这个join方法是干什么的呢? 官方文档的意思是:阻塞当前进程,直到调用join方法的那个进程执行完,再继续执行当前进程。 比如还是刚才的代码,只是把两个join注释掉了: #encoding:utf-8 from multiprocessing import Process import os, time, random d...
multiprocessing 是python提供的跨平台版本的多进程模块。multiprocessing可以充分利用多核,提升程序运行效率。multiprocessing支持子进程,通信和共享数据,执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。不过今天重点了解 join。后续文章会逐步学习介绍其他组件或者功能。 二 动手实践 join()方法可以在当前位置阻塞...
4. Process对象的join方法 使用Process创建了子进程,调用start方法后,父子进程会在各自的进程中不断的执行代码。有时候如果想等待子进程执行完毕后再执行下面的代码,那么这时候可以调用join方法。示例代码如下: from multiprocessing import Process def zhiliao(): for x in range(5): print('子进程中的代码%s' %...
Process类 multiprocessing.Process(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={},*,daemon=None) Process表示在不同进程中运行活动。Process类与threading.Thread类有相同的方法。 构造器必须要有关键词才能使用。group:总是为None,它的存在只是为了与threading.Thread兼容。target:表示包含在run()方法中的可...
join方法是multiprocessing.Process类中的一个方法,用于等待子进程的完成。当一个子进程的任务完成后,父进程可以通过调用join方法来等待子进程的退出。只有当子进程完全退出后,父进程才会继续执行。 join方法的用法 join方法有两种用法: join():等待调用该方法的进程完成执行。
mprocess = multiprocessing.Process(target = f, args = (a,), kwargs = {b : value}) mprocess.start() mprocess.join() (2)对于要创建多个子进程的情形,更简洁的办法是采用进程池: multiprocessing.Pool(processes=None, initializer=None, initargs=(), maxtasksperchild=None) ...
multiprocessing包是python中用来提供多进程管理的包,能完全利用电脑的多核功能。在Unix与Windows中都能正常使用。 Process模块 Process模块用来生产进程,通过调用start()启动进程。Process与threading.Thread的API一致。 class multiprocessing.Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}) - 通过...
一个Process的实例有如下的一些方法: start: 开始该进程 join:等待进程结束 terminate:强制结束该进程 一个例子: frommultiprocessingimportProcessimportosdefprint_process(text):print("Process \n\tPID: {}\n\tTEXT: {}\n".format(os.getpid(),text))if__name__=="__main__":print("Processes Starting...
p = multiprocessing.Process(target=worker) p.start() # 等待进程执行完毕。 p.join() 进程间通信 进程间通信可以通过共享内存、管道(Pipe)、队列(Queue)等方式实现。与线程间通信类似,队列是进程安全的数据结构,非常适合用于进程间通信。以下是一个使用队列的示例: ...