最上面演示的代码中,在调用Process的start方法后,调用了两次join方法。这个join方法是干什么的呢? 官方文档的意思是:阻塞当前进程,直到调用join方法的那个进程执行完,再继续执行当前进程。 比如还是刚才的代码,只是把两个join注释掉了: #encoding:utf-8 from multiprocessing import Process import os, time, random d...
为了深刻理解,这次把p2的执行函数里面睡眠时间调大,让他多睡一会,然后保留p1的join,注释掉p2的join,效果更明显: #encoding:utf-8frommultiprocessingimportProcessimportos, time, randomdefr1(process_name):foriinrange(5):printprocess_name, os.getpid()#打印出当前进程的idtime.sleep(random.random())defr2(...
importmultiprocessingimporttimedefworker():print('子进程开始执行')# 模拟一个耗时操作time.sleep(5)print('子进程执行完毕')if__name__=='__main__':p=multiprocessing.Process(target=worker)p.start()print('主进程等待子进程执行')p.join(3)print('主进程继续执行') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8...
其中multiprocessing模块应该是Python中最常用的多进程模块了。 创建进程 基本上multiprocessing这个模块和threading这个模块用法是相同的,也是可以通过函数和类创建进程。 """ 案例1:函数式创建进程 """ import multiprocessing import time # 进程执行函数 def run(num): time.sleep(1) print(f'i am process{num}'...
multiprocessing 是python提供的跨平台版本的多进程模块。multiprocessing可以充分利用多核,提升程序运行效率。multiprocessing支持子进程,通信和共享数据,执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。不过今天重点了解 join。后续文章会逐步学习介绍其他组件或者功能。
方式1:multiprocessing.Process 自行定义处理函数 基于处理函数创建一个进程:p=Process(target=run_proc, args=('test',)) 指定运行的处理函数,填在target参数 函数的参数放在args里 进程启动:p.start() 子进程和主进程合并:p.join() join的意义:join()方法可以在当前位置阻塞主进程,待执行join()的子进程结束后...
p.join() print('主进程...', time.time() - start_time) # from multiprocessing import Process # import time # # # class MyProcess(Process): # def run(self): # print('hello lai') # time.sleep(1) # print('run over.') # # # if __name__ == '__main__': # myProcess =...
python中创建进程的方式 一、Process(target=函数名,args=(),name,kwargs) target:加进程调用的函数名,一般不加括号 name:进程的名字 kwargs:字典参数 args:元组参数,如果参数就一个,记得加逗号’,’ importthreadingimporttimefrommultiprocessingimportProcessdefsing():foriinrange(1,5):print('正在场地%d首歌'...
#encoding:utf-8frommultiprocessingimportProcessimportos,time,randomdefr1(process_name):foriinrange(5):print(f'{process_name}{os.getpid()}')#打印出当前进程的idtime.sleep(1)defr2(process_name):foriinrange(5):print(f'{process_name}{os.getpid()}')#打印出当前进程的idtime.sleep(1.2)if__...
from multiprocessingimportProcess # 定义子进程函数 defprocess_chunk(filename,shape,start,end):data=np.memmap(filename,dtype='float32',mode='r',shape=shape)chunk=data[start:end]print(f"子进程处理行 {start}-{end} 的均值:",chunk.mean())# 创建子进程处理不同的块 ...