在这个示例中,我们首先导入了必要的Shapely库,然后定义了一个multipolygon_to_polygon函数来处理转换。函数内部,我们遍历了MultiPolygon中的每个Polygon,并使用union方法将它们合并成一个大的Polygon。最后,我们验证了合并后的Polygon的有效性,并返回了结果。 请注意,这个示例假设所有Polygon都是有效的,并且它们的合并不会产...
print("Two polygons in multipolygon overlapped with each other, please validate the data.") return if in_poly: if verbose: print("The first polygon is in the second polygon.") return True else: if verbose: print("The first polygon is NOT in the second polygon.") return False 现在: de...
8、多个多边形(MultiPolygon) MultiPolygon构造函数采用一系列外部环和孔列表元组:[((a1, …, aM), [(b1, …, bN), …]), …] 构造函数还接受无序的Polygon实例序列,从而进行复制 二、属性和方法 object.buffer(distance, resolution=16, cap_style=1, join_style=1, mitre_limit=5.0) 返回此几何对象给定...
GeoJSON 是 JSON 数据格式的扩展，它包含 几何特性，可以是 Point、LineString、Polygon、MultiPoint、MultiLineString 或 MultiPolygon。地理空间数据抽象库 ( GDAL ) 中描述了其他几个可用于表示地理空间数据的库。此外，还开发了几个 GDAL 兼容的 Python 软件包，以便于在 Python 中处理地理空间数据。点、线和多边...
compute polygon area polygon: list with shape [n, 2], n is the number of polygon points ...
下面的代码只考虑了Polygon的情况,对于MultiPolygon也是比较容易改的,要改为处理kml保存的边界数据也不难改。文中代码同步于本人GitHub。 import json import csv def pointInPolygon(): gfile = './beijing_poly_wgs84.geojson' #utf-8编码 cin_path = './poi_cinema_wgs84.csv' ...
不过我觉得可能还有优化的余地,例如对于 MultiPolygon,可以先计算每个成员 Polygon 的掩膜数组,收集起来叠加成 masks 数组,最后通过 mask = np.any(masks, axis=0) 合并掩膜。当然追求极致效率的读者可以了解一下 GDAL 库里的 gdal_rasterize 命令。 ...
下面的代码只考虑了Polygon的情况,对于MultiPolygon也是比较容易改的,要改为处理kml保存的边界数据也不难改。文中代码同步于本人GitHub。 importjsonimportcsvdefpointInPolygon():gfile='./beijing_poly_wgs84.geojson'#utf-8编码cin_path='./poi_cinema_wgs84.csv'out_path='./beijing_poi_cinema_wgs84.csv'#...
1、gis文件导出为geojson格式 利用网站,上传本地的面文件,并导出为geojson格式的本地文件 mapshaper2、利用geopandas读取该json文件,边界点坐标属性在geometry字段里面 3、将polygon转换成multipolygon 4、导出…
dst_ds.CreateLayer('test_polygon', srs=None, geom_type=ogr.wkbMultiPolygon) for layer in mem_ds: for feature in layer: dst_layer.CreateFeature(feature) del mem_ds del dst_layer ``` 通过上述六个步骤,我们就可以将高程数据从栅格格式转换成矢量格式了,同时还可以对数据进行进一步的处理,例如采用...