在这个示例中,我们首先导入了必要的Shapely库,然后定义了一个multipolygon_to_polygon函数来处理转换。函数内部,我们遍历了MultiPolygon中的每个Polygon,并使用union方法将它们合并成一个大的Polygon。最后,我们验证了合并后的Polygon的有效性,并返回了结果。 请注意,这个示例假设所有Polygon都是有效的,并且它们的合并不会产...
1.1 Polygon与MultiPolygon Polygon:一种简单的几何图形,由一系列顶点连接而成,形成一个封闭的区域。 MultiPolygon:由多个Polygon组成的复合几何图形,用于表示更复杂的区域。 1.2 交集面积 交集面积指的是两个或多个几何形状重叠部分的面积。对于Polygon与MultiPolygon的交集可以使用几何方法进行求解。 2. 使用Shapely库 在...
对应shapely中的MultiPolygon,用于表示多个面的集合。 下面我们创建一个由MultiPolygon对象组成的GeoSeries: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 创建存放MultiPolygon对象的GeoSeries # 这里shapely.geometry.MultiPolygon([Polygon1,Polygon2])用于创建多个面的集合 gpd.GeoSeries([geometry.MultiPolygon([...
(output_shp) polygon = driver.CreateDataSource(output_shp) # 创建数据资源 layer_polygon = polygon.CreateLayer("Shp", srs=proj_raster, geom_type=ogr.wkbMultiPolygon) # 创建图层,定义多面 new_field = ogr.FieldDefn('value', ogr.OFTReal) # 给目标shp文件添加一个字段,用来存储原始栅格的pixel ...
幸运的是,sjoin_nearest()方法对所有几何类型的工作方式都相似,即你可以使用点(Point)、线串(LineString)、多边形(Polygon)、多点(MultiPoint)、多线串(MultiLineString)和多多边形(MultiPolygon)几何体作为输入来查找最近的邻居。此外,还支持在不同几何类型之间查找最近邻居,这意味着你可以例如搜索离多边形最近的线串...
# -*- coding: utf-8 -*-"""@Time : 2024/1/22 16:09@Auth : RS迷途小书童@File :Vector Data Integrate.py@IDE :PyCharm@Purpose:融合矢量数据,多面成单面@Web:博客地址:https://blog.csdn.net/m0_56729804"""importgeopandasasgpdfromshapely.geometryimportPolygon, MultiPolygondefintegrate_shp(file...
扩展: 对比Shapely包:Shapely中有Point、LineString、Polygon、MultiPoint、MultiLineString、MultiPolygon、GeometryCollection,也支持从numpy的array对象创建几何对象。 Point和PointGeometry Point无空间参考信息,通常是一对点坐标,PointGeometry有空参考信息,是一个几何对象。下面的代码演示了 Point 对象如何使用PointGeometry类...
def point_symbol_map(polygons, multipolygons, center_poly, center_multipoly, attribute_poly, attribute_multipoly, attribute_low=None, attribute_high=None, reversed=False, x_min=None, x_max=None, y_min=None, y_max=None, figsize=(15, 9), tick_size=5, edgecolor_map='black', facecolor_...
multipolygons:所有组合多边形的坐标列表。 Attribute_poly:所有多边形属性值的列表。 Attribute_multipoly:与所有组合多边形的相似性。 X_min, x_max, y_min, y_max: x和y坐标的最小值和最大值。 """ # 初始化我们所需要的输出 polygons = []
生成掩膜数组的思路非常简单:循环遍历 x 和 y,每个点对应一个 Shapely 的 Point 对象,调用 MultiPolygon.contains 方法检查点是否落入多边形中,最后返回收集好的结果。代码如下 importshapely.geometryassgeom defpolygon_to_mask(polygon, x, y):''...