这里在X方向上向左偏移了20像素,为右侧留白 x_offset = 20 y_offset = 10 # 绘制多行文本 for line in text_lines: width, height = font.getsize(line) draw.text((x_offset, y_offset), line, font=font, fill=text_color) y_offset += height # 显示
输出结果为: Here is the text: This is the first line. This is the second line. This is the third line. 1. 2. 3. 4. 类图 下面是显示多行文本实现方法的类图: classDiagram class Developer { - name : string - experience : int + teachHowToShowMultiLineText() : void } class Beginner ...
word_frequence#生成词云wordcloud =wordcloud.fit_words(word_frequence) plt.imshow(wordcloud) 报错信息:ValueError: anchor not supported for multiline text 定位到是调用下面语句时报错: wordcloud =wordcloud.fit_words(word_frequence) 网上查了一圈,发现是如果,数据中有\n则会报错 将数据中的 '\n' 行删除...
在这些多行字符串中，可以直接使用"\n"来插入换行符。例如：multiline_text = """This is a multiline string. It can span multiple lines. # ...Use \n to insert a line break.""" print(multiline_text)输出结果：This is a multiline string. It can span multiple lines. Use \n t...
In Python Regex, there are some slight differences in the behavior of certain metacharacters when dealing with Multiline Text.
size=(300,300),color=(255,255,255))# 设置字体和颜色font=ImageFont.truetype("arial.ttf",20)fill=(0,0,0)# 要绘制的多行文本text="这是第一行\n这是第二行\n这是第三行"# 在图像上绘制多行文本draw_multiline_text(image,text,10,10,font,fill)# 保存图像image.save("multiline_text.png")...
message = "She said: \"Hello!\""print(message) # 输出："She said: "Hello!""multiline_text = "Line 1\nLine 2\nLine 3"print(multiline_text) # 输出：# Line 1# Line 2# Line 3 5、自定义类型的str方法： 在自定义类中，可以通过定义一个名为__str__的方法来自定义对象的字符串表示...
match = re.search(r"(?P<first>\w+) (?P<second>\w+)", text) if match: print(match.group('first')) print(match.group('second')) 13. Matching Across Multiple Lines To match patterns over multiple lines using the re.MULTILINE flag: multi_line_text = "Start\nmiddle end" matches ...
Python multiline正则表达式是一种用于匹配多行文本模式的正则表达式。它允许我们在匹配时跨越多行,并且可以根据需要添加多个标签和条件。 多个标签和条件是指我们可以使用不同的标签和条件来指定匹配的规则。以下是一些常用的标签和条件: re.MULTILINE:这个标签用于指定多行模式。它使得^和$分别匹配行的开头和结尾,而...
MULTILINE) text = '123\n456\n789' result = pattern.findall(text) print(result) # 输出: ['123', '456', '789'] re.DOTALL 或 re.S: 使. 匹配包括换行符在内的任意字符。 import re pattern = re.compile(r'a.b', flags=re.DOTALL) result = pattern.match('a\nb') print(result....