yt3 = MoveAverage(y,3)#计算3个月 s30 = np.sqrt(((y0[3:]-yt3[3:])**2).mean())#计算与真实数据误差 s3 = np.sqrt(((y[3:]-yt3[3:])**2).mean())#计算与预测所用样本的误差 yt5 = MoveAverage(y,5)#计算5个月 s5 = np.sqrt(((y[5:]-yt3[5:])**2).mean())#计算误差 ...
df['ATR'] = df['TR'].rolling(window=22).mean()# 计算吊灯退出(长仓和短仓)df['Chandelier_Exit_Long'] = df['high'].rolling(window=22).max() - df['ATR'] *3df['Chandelier_Exit_Short'] = df['low'].rolling(window=22).min() + df['ATR'] *3returndf[['Chandelier_Exit_Long',...
defnp_move_avg(a,n,mode="same"):return(np.convolve(a,np.ones((n,))/n,mode=mode))modes=['full','same','valid']forminmodes:plt.plot(np_move_avg(np.ones((200,)),50,mode=m));plt.axis([-10,251,-.1,1.1]);plt.legend(modes,loc='lower center');plt.show() 5.参考...
# 移动平均图 defdraw_trend(timeSeries,size):f=plt.figure(facecolor='white')# 对size个数据进行移动平均 rol_mean=timeSeries.rolling(window=size).mean()# 对size个数据进行加权移动平均 rol_weighted_mean=pd.ewma(timeSeries,span=size)timeSeries.plot(color='blue',label='Original')rolmean.plot(col...
1、自动化office，包括对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作，python都有对应的工具库，...
1. 创建图 2. 节点 3. 边 4. 查看图的元素 5. 删除图的元素 6. 使用图构造函数 7. 访问边和...
>>>importshutil>>>shutil.copyfile('data.db','archive.db')>>>shutil.move('/build/executables','installdir') 文件通配符 glob 模块提供了一个函数用于从目录通配符搜索中生成文件列表: 实例 >>>importglob >>>glob.glob('*.py') ['primes.py','random.py','quote.py'] ...
服务 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 develop feature/fontFaces-unicode-range move-AttributeDictionary-to-global-util add-theme-field-to-context-one-field skip-tornado-6-5-0 ...
shutil.move(’/build/executables’, ‘installdir’) ‘installdir’ 文件通配符 glob 模块提供了一个在目录中使用通配符搜索创建文件列表的函数: import glob glob.glob(’*.py’) [‘primes.py’, ‘random.py’, ‘quote.py’] 命令行参数 通用实用程序脚本通常需要处理命令行参数。这些参数作为列表存储在 sy...
dev. of 7 runs, 1000 loops each) >>> l = ["xyz"]*NUM_ITERS >>> %timeit -n1000 convert_list_to_string(l, NUM_ITERS) 10.1 µs± 1.06 µs per loop (mean± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)Let's increase the number of iterations by a factor of 10....