bottleneck模块是快速的 numpy 方法的编译。该模块具有move_mean()函数,该函数可以返回某些数据的滑动平均值。 例如, importbottleneckasbnimportnumpyasnpdefrollavg_bottlneck(a, n):returnbn.move_mean(a, window=n, min_count=None)data=np.array([10,5,8,9,15,22,26,11,15,16,18,7])print(rollavg_...
bottleneck模块是快速的 numpy 方法的编译。该模块具有move_mean()函数,该函数可以返回某些数据的滑动平均值。 例如, importbottleneckasbnimportnumpyasnpdefrollavg_bottlneck(a,n):returnbn.move_mean(a,window=n,min_count=None)data=np.array([10,5,8,9,15,22,26,11,15,16,18,7])print(rollavg_bottl...
在此代码中,将bottleneck库导入为bn。然后创建一个具有1000行和10列的2D NumPy数组,其值为随机值。 接下来,使用Bottleneck的move_mean函数来计算数组中每行的移动平均值。window参数指定每个移动平均值计算中要使用的值的数量,axis参数指定沿哪个轴计算移动平均值(在这种情况下,我们为每行计算它,因此设置axis=1)。
只是想补充一下,如果熊猫似乎太重而不能作为依赖项,则移动平均函数已提取到Bottleneck库中。 Rolling_mean不再是pf熊猫的一部分,请参阅使用Rolling代替的回复 一种简单的方法是使用np.convolve。 其背后的想法是利用离散卷积的计算方式,并使用它来返回滚动平均值。这可以通过对长度等于我们想要的滑动窗口长度的np.ones...
我现在的问题是这个情节不太可读。因此我希望事先平滑数据。为此我有这个小功能: def mov_avg(x,window,min_count=None,axis=-1):importbottleneckasbn yy=np.ma.filled(np.ma.fix_invalid(x),np.nan) yyF=np.ma.masked_all(yy.shape) xtmp=bn.move_mean(yy,window,min_count=min_count,axis=axis) ...
def mov_avg(x,window,min_count=None,axis=-1):importbottleneckasbn yy=np.ma.filled(np.ma.fix_invalid(x),np.nan) yyF=np.ma.masked_all(yy.shape) xtmp=bn.move_mean(yy,window,min_count=min_count,axis=axis) wd1=(window-1)/2ndim = len(yy.shape)#print xtmp.shape,ndim,axis,window...
比较Bottleneck函数与NumPy函数 通过Jug实现MapReduce 安装MPI for Python IPython Parallel 12.1代码的性能分析 所谓性能分析,就是以收集程序运行时的信息为手段,找出代码中哪些部分较慢或者占用内存或处理器资源较多,以便进一步对这些代码做出相应的调整。这里,我们将以第9章中的情绪分析代码为蓝本,稍作修改后,以此为例...
bottleneck - Fast NumPy array functions written in C. petastorm - Data access library for parquet files by Uber. zarr - Distributed NumPy arrays. NVTabular - Feature engineering and preprocessing library for tabular data by Nvidia. tensorstore - Reading and writing large multi-dimensional arrays (...
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That’s why many companies rewrite their applications in another language once Python’s speed becomes a bottleneck for users. But what if there was a way to keep Python’s awesome features and improve its speed? Enter PyPy.PyPy is a very compliant Python interpreter that is a worthy ...