MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储形式类似JSON对象,它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组,非常灵活。在这一节中,我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。 1.准备工作 在开始之前,请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务,并且安装好了Python...
insert_many(fake_students(10)) 运行结果: 2.2 查询数据 首先,我们使用 MongoDB 命令查询学生表中,年龄大于等于 30 岁并且职业不为其他的记录。 下面,我们使用 pymongo 完成上述的查询: db = client.my_db_2 collection = db.students rows = collection.find({ 'age': {'$gte': 30}, 'job': {'$ne...
client=MongoClient('mongodb://localhost:27017/')db=client['mydatabase']collection=db['users']query={"age":{"$lt":30}}new_values={"$set":{"age":30}}result=collection.update_many(query,new_values)ifresult.acknowledged:print("更新成功")print("匹配到",result.matched_count,"个文档")prin...
在上面的代码中,我们首先使用pymongo.MongoClient方法来连接MongoDB数据库。然后,我们获取“mydatabase”数据库和“products”集合的引用。接下来,我们使用collection.update_many方法来向集合中的每个文档添加新字段。此处我们使用{"$set": {"sales_quantity": 0}}表示将“sales_quantity”字段的值设置为0。最后,我们...
mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] x = mycol.delete_many({}) print(x.deleted_count," documents deleted.") Python MongoDB 删除集合 删除集合 您可以使用drop()方法删除表,或者在 MongoDB 中称为集合。 示例 删除“customers”集合: ...
本文将深入探讨如何使用Python与MongoDB进行交互,包括安装配置、基本操作、高级查询和实战案例。 一、MongoDB与Python的环境搭建 1.1 安装MongoDB 首先,你需要在本地或服务器上安装MongoDB。访问MongoDB官网下载对应操作系统的安装包,按照官方指南完成安装和启动服务。 1.2 安装PyMongo PyMongo是Python的MongoDB驱动程序,...
result = db[table].update_many(condition, {'$set':data})returnresult def delete(table, condition): db = get_db("python","python_admin","123456") result = db[table].remove(condition)returnresultif__name__ =='__main__': # r = add_one("stu", {"name":"西瓜","age":18}) ...
update_one() 方法只能修匹配到的第一条记录,如果要修改所有匹配到的记录,可以使用 update_many()。以下实例将查找所有以 F 开头的 name 字段,并将匹配到所有记录的 alexa 字段修改为 123:实例 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["runoobdb"] ...
和find_one_and_update,它们是查找后删除、替换和更新操作,其用法与上述方法基本一致。 另外,还可以对索引进行操作,相关方法有 create_index 、create_indexes 和 drop_index 等。 关于PyMongo 的详细用法,可以参见官方文档:api.mongodb.com/python/。 另外,还有对数据库和集合本身等的一些操作,这里不再一一讲解,...
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] myquery = {"address": {"$regex":"^S"} } newvalues = {"$set": {"name":"Minnie"} } x = mycol.update_many(myquery, newvalues) ...