MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储形式类似JSON对象,它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组,非常灵活。在这一节中,我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。
在MongoDB中,可以使用update_one()方法和update_many()方法来更新文档。update_one()方法用于更新一个文档,而update_many()方法用于更新多个文档。
insert_many(fake_students(10)) 运行结果: 2.2 查询数据 首先,我们使用 MongoDB 命令查询学生表中,年龄大于等于 30 岁并且职业不为其他的记录。 下面,我们使用 pymongo 完成上述的查询: db = client.my_db_2 collection = db.students rows = collection.find({ 'age': {'$gte': 30}, 'job': {'$ne...
(1) update_one() 第一条符合条件的数据进行更新 db.user.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}}) (2) update_many() 将所有符合条件的数据都更新 db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}}) (3)其返回结果是UpdateResult类型,然后调用matched_count和modified_c...
update_one() 方法只能修匹配到的第一条记录,如果要修改所有匹配到的记录,可以使用 update_many()。以下实例将查找所有以 F 开头的 name 字段,并将匹配到所有记录的 alexa 字段修改为 123:实例 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["runoobdb"] ...
res4 = mycol.insert_many(mylist) print(res4) def query(): #MongoDB中数据表的操作: #2.查询数据 ''' 查询数据: (1)find()---查询符合条件的所有数据 db.collection.find(查询条件) (2)find_one()---查询符合条件的第一条数据 db.collection.find_one(查询条件) ''' all=mycol.find() # al...
在上面的代码中,我们首先使用pymongo.MongoClient方法来连接MongoDB数据库。然后,我们获取“mydatabase”数据库和“products”集合的引用。接下来,我们使用collection.update_many方法来向集合中的每个文档添加新字段。此处我们使用{"$set": {"sales_quantity": 0}}表示将“sales_quantity”字段的值设置为0。最后,我们...
在MongoDB 中,我们可以使用update_one()或update_many()方法来更新数据。这两个方法都可以接收一个筛选条件和一个更新数据的字典作为参数。 update_one()方法用于更新匹配到的第一条数据。 update_many()方法用于更新匹配到的所有数据。 例如,我们可以使用以下代码更新名为 “Alice” 的用户的年龄: ...
和find_one_and_update,它们是查找后删除、替换和更新操作,其用法与上述方法基本一致。 另外,还可以对索引进行操作,相关方法有 create_index 、create_indexes 和 drop_index 等。 关于PyMongo 的详细用法,可以参见官方文档:api.mongodb.com/python/。 另外,还有对数据库和集合本身等的一些操作,这里不再一一讲解,...
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] myquery = {"address": {"$regex":"^S"} } newvalues = {"$set": {"name":"Minnie"} } x = mycol.update_many(myquery, newvalues) ...