MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储形式类似JSON对象,它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组,非常灵活。在这一节中,我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。
调用集合对象的 insert_many 方法,一次插入多条数据。 db = client.my_db_2 collection = db.students collection.insert_many(fake_students(10)) 运行结果: 2.2 查询数据 首先,我们使用 MongoDB 命令查询学生表中,年龄大于等于 30 岁并且职业不为其他的记录。 下面,我们使用 pymongo 完成上述的查询: db = ...
mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] x = mycol.delete_many({}) print(x.deleted_count," documents deleted.") Python MongoDB 删除集合 删除集合 您可以使用drop()方法删除表,或者在 MongoDB 中称为集合。 示例 删除“customers”集合: importpymongo myclient = pymongo.MongoCli...
randint(0,100), 'text': 'blog post of Jack!', 'tags': ['mongodb', 'python', 'pymongo'], 'date': datetime.datetime.now(tz=datetime.timezone.utc) } ] res = collection.insert_many(posts) # insert_many函数返回 pymongo.results.InsertManyResult 对象 print(res.inserted_ids) # 获取插入...
MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储形式类似JSON对象,它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组,非常灵活。在这一节中,我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。 1. 准备工作 在开始之前,请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务,并且安装好了Python...
MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储形式类似JSON对象,它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组,非常灵活。在这一节中,我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。 1. 准备工作 在开始之前,请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务,并且安装好了Python...
MongoDB 更新操作 在MongoDB 中,我们可以使用update_one()或update_many()方法来更新数据。这两个方法都可以接收一个筛选条件和一个更新数据的字典作为参数。 update_one()方法用于更新匹配到的第一条数据。 update_many()方法用于更新匹配到的所有数据。
要删除多个文档,使用delete_many()方法。delete_many()方法的第一个参数是一个查询对象,用于定义要删除的文档。 示例 删除所有地址以字母S开头的文档: importpymongo myclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")mydb=myclient["mydatabase"]mycol=mydb["customers"]myquery={"address":{"$rege...
update_one() 方法只能修匹配到的第一条记录,如果要修改所有匹配到的记录,可以使用 update_many()。以下实例将查找所有以 F 开头的 name 字段,并将匹配到所有记录的 alexa 字段修改为 123:实例 import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["runoobdb"] ...
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"]mycol = mydb["customers"] myquery = { "address": { "$regex": "^S" } }newvalues = { "$set": { "name": "Minnie" } } x = mycol.update_many(myquery, newvalues)print(x.modified_count...