mongo_client = pymongo.MongoClient(host = db_host,port = db_port)#连接mongodb mongo_db = mongo_client[db_name]#连接一个库 指定集合 MongoDB的每个数据库又包含许多集合(collection),它们类似于关系型数据库中的表。 下一步需要指定要操作的集合,这里指定一个集合名称为students。与指定数据库类似,指定...
MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储形式类似JSON对象,它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组,非常灵活。在这一节中,我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。
在 python 中,update_one() 是更新文档第一条符合条件的数据,而 update_many() 则是更新多条符合条件的数据。 示例如下: 更新单条数据 update_one 我们将条件设为,name="咪哥杂谈"的数据,更新它所对应数据的 age 值。更新时,key(键)需要设置为 "$set",value(值)设置需要修改的字段以及值。 print('更新前...
一、连接mongodb 安装第三方库: pip install pymongo 连接到mongodb服务器: importpymongo# host和port,myclient=pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')# myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://用户名:密码@host:port/')mydb=myclient["test"]# mysql的databasemycol=mydb["comment"]# m...
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"]mycol = mydb["customers"] myquery = { "address": { "$regex": "^S" } }newvalues = { "$set": { "name": "Minnie" } } x = mycol.update_many(myquery, newvalues)print(x.modified_count...
在上面的代码中,我们使用了update_one()方法来更新名字为“John”的文档的年龄字段为40。我们使用find_one()方法来查询更新后的文档,并打印出结果。 6. 删除文档 在MongoDB中,可以使用delete_one()方法和delete_many()方法来删除文档。delete_one()方法用于删除一个文档,而delete_many()方法用于删除多个文档。
二、操作MongoDB 1. 连接串 MongoDB的连接串,在所有开发语言中都是一样的: database_connection_uri ="mongodb://localhost:27031/admin" 2. 连接数据库 PyMongo提供了MongoClient用来连接MongoDB,并初始化对象。 client = pymongo.MongoClient(database_connection_uri) ...
MongoDB 更新操作 在MongoDB 中,我们可以使用update_one()或update_many()方法来更新数据。这两个方法都可以接收一个筛选条件和一个更新数据的字典作为参数。 update_one()方法用于更新匹配到的第一条数据。 update_many()方法用于更新匹配到的所有数据。
('mongodb://localhost:27017/')db=client['testdb']collection=db['testcollection']# 定义要修改的字段和新值new_values={"$set":{"name":"John","age":30}}# 更新匹配的第一个文档collection.update_one({"id":1},new_values)# 更新所有匹配的文档collection.update_many({"status":"active"},...
filter:查询条件,符合条件的会执行update update: 需要做的更新操作 upsert: 可选参数, 如果设置为True,filter条件为查询到文档时,执行插入操作; 请查看如下示例: db=MongoConfig()table=db['inventory2']dic={"_id":7.0,"item":"ABC","price":180,"sizes":["S","M","XL"]}result=table.update_one(...