2. 定义model_dump函数 定义一个函数,接受模型和文件名作为参数。 defmodel_dump(model,filename): 1. 3. 使用pickle序列化模型 在函数内部,使用pickle.dump方法将模型序列化并写入到指定的文件中。 withopen(filename,'wb')asfile:pickle.dump(model,file) 1. 2. 4
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data = User.model_dump(user) print(data) print(type(data)) 模型类转换为JSON 使用模型类.model_dump_json()方法可以将一个模型类实例对象转换为 JSON 字符串。 from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field class User(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=1, max_length=10) age:...
import dill def long_running_task(state=None): if state is None: state = {'step': 0} for i in range(state['step'], 10): state['step'] = i print(f"执行步骤 {i}") # 模拟中断和状态保存 if i == 5: with open('task_state.pkl', 'wb') as f: dill.dump(state, f) print(...
model_lgb.fit(x_train, y_train)# 保存模型joblib.dump(model_lgb,r'E:\model.pkl')# 加载模型model_lgb = joblib.load(r'E:\model.pkl')# 应用模型进行预测predict = model_lgb.predict_proba(product) 三、注意 执行joblib.dump()保存模型后,可能还会生成若干个以lgb.model_xx.npy为命名格式的文件,...
cPickle.dump(model,open("./model.pkl","wb")) 例子:将对象格式化 import pickle as cjson d1= {"a":1,"b":2} t1= cjson.dumps(d1, 2)print(t1)print(cjson.loads(t1))classPhoto(): a= 123b= 456photo=Photo() obj_photo=cjson.dumps(photo)print(obj_photo) ...
) model.fit(x_train, y_train) # 使用joblib保存模型为pkl文件 import joblib joblib.dump(model...
dump(model, f) # 读取模型 with open('model.pickle', 'rb') as f: model = pickle.load(f) model.predict(X_test) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # sklearn自带方法joblib from sklearn.externals import joblib # 保存模型 joblib.dump(model, 'model.pickle') #载入模型 ...
API 是可以集成到应用中以执行某些任务的一组函数(尽管从技术上讲,API 可以仅包含一个函数)。 通常,作为开发人员,我们希望将喜欢的网站中的特定工具集成到自己的应用中。 例如,Twitter 提供了一个 API,用于检索与某个关键字匹配的推文。 我们可以使用此 API 来收集数据,对其进行分析,并最终得出有关数据的有趣见...