mock库包含两个重要的类mock.Mock和mock.MagicMock,大多数内部函数都是建立在这两个类之上的。在选择使用mock.Mock实例,mock.MagicMock实例或auto-spec方法的时候,通常倾向于选择使用 auto-spec方法,因为它能够对未来的变化保持测试的合理性。这是因为mock.Mock和mock.MagicMock会无视底层的API,接受所有的方法调用和参...
mock库包含两个重要的类mock.Mock和mock.MagicMock,大多数内部函数都是建立在这两个类之上的。在选择使用mock.Mock实例,mock.MagicMock实例或auto-spec方法的时候,通常倾向于选择使用 auto-spec方法,因为它能够对未来的变化保持测试的合理性。这是因为mock.Mock和mock.MagicMock会无视底...
'MagicMock','Mock','NonCallableMagicMock','NonCallableMock','PropertyMock','__all__','__builtins__','__doc__','__file__','__name__','__package__','__path__','__version__','_mock','absolute_import','call','create_autospec','mock','mock_open','patch','sentinel','vers...
['data'] file = open('D:\\data.xls', 'rb') files = {'file': file} # 模拟方法调用 request.run_main = mock.Mock(return_value=data) res = request.run_main(method, url, None, files=files) file.close() print(res) self.assertEqual(res['msg'], '上传文件成功!') def test_...
而对于open语句来说,官方手册中还提供了一个mock_open函数来进行处理,你可以通过它去模拟获得文件句柄后的读写操作。 with open(filename, 'w') as f: text = f.read() 死循环 有一种麻烦的场景是,你的函数中编写了死循环,而你又不得不对死循环进行测试。 while True: do_something() 一个小技巧教给...
在之前的博客中介绍了moco的详细的使用,它主要是基于moco-runner-0.11.0-standalone.jar,通过编写json的文件来实现,那么我们现在来看python之中的mock,那么怎么理解mock了,mock翻译过来就是模拟的意思,也就是说,它是将测试对象所依存的对象替换为虚构对象的库,该虚构对象的调用允许事后查看。在python的2.x版本中,...
mock_stop() 代码解析 核心模块是http.server 官方文档: https://docs.python.org/zh-cn/3/library/http.server.html 需要自己自定义一个requestHandler,就是在这里处理mocker的核心服务代码 备注 看官方文档,在python3.7+后就支持**ThreadingHTTPServer **了,不需要自己去继承ThreadingMixIn了的 ,后续可以优化了...
Schemathesis:基于属性的自动测试工具,用于测试使用 Open API / Swagger 规范构建的 Web 应用程序。 Mock 测试 mock:(Python 标准库) 一个用于伪造测试的库。 doublex:Python 的一个功能强大的 doubles 测试框架。 freezegun:通过伪造日期模块来生成不同的时间。 httmock:针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 伪造请求...
One of the first things that should stick out is that we’re using themock.patchmethod decorator to mock an object located atmymodule.os, and injecting that mock into our test case method. Wouldn’t it make more sense to just mockositself, rather than the reference to it atmymodule.os...
一个好的,虽然可能耗费时间和精力,测试策略是模拟系统的一些或全部组件。原因是很多:一方面,模拟软件组件使我们能够更直接地测试接口。此时,mock测试库,如unittest.mock(Python 3.5的标准库),是非常有用的。 另一个模拟软件组件的原因是,使组件发生错误以观察应用的响应。例如,我们可以将增加RESTAPI或数据库的服务的...