# @Blog :https://www.cnblogs.com/longronglang/# @Motto:Iam a slow walker,butInever walk backwards."""importjsonimportsysimportrequestsimportos base_path=os.getcwd()base_path=os.path.dirname(base_path)sys.path.append(base_path)host='http://localhost:8090/'classBaseRequest:@staticmethod def...
在Python中 Mock 原本是一个独立的第三方模块,现在已经整合到单元测试框架-UnitTest中,可见Mock相对于单元测试的重要性了。 在unittest.mock 模块中,使用 Mock 和 MagicMock对象来替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。 The Mock Class Mock 是一个灵活的模拟对象,旨在整个代码中取代桩代码(Stub)和测试替身(...
""" import unittest import mock import requests def post_request(url, data): """ POST请求 """ res = requests.post(url, data).json() print(res) return res def get_request(url): """ get请求,返回code码 """ res = requests.get(url).status_code print(res) return res class TestCase...
mock模块是 Python 的测试框架unittest下的一个子包,是单元测试的一个重要模块。 单词mock 有模拟的意思。在 Python 中,mock可以理解为模拟一个方法、一个对象或者一个类等等,然后使用模拟的对象替换系统的一部分,对系统的一个单元进行测试,并对它们已使用的方式进行断言。 那为什么要使用mock呢? 因为,在实际生产...
Mock这个词在英语中有模拟的这个意思,因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说,Mock是Python中一个用于支持单元测试的库,它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。 2、为什么要使用mock 之所以使用mock测试,是因为真实场景很难实现或者短期实现起来很困难。主要场景有...
#module.pyclassCount():defadd(self, a, b):returna + b 然后,修改测试用例: fromunittestimportmockimportunittestfrommoduleimportCountclassMockDemo(unittest.TestCase):deftest_add(self): count=Count() count.add= mock.Mock(return_value=13, side_effect=count.add) ...
classMock(spec=None, side_effect=None, return_value=DEFAULT, wraps=None, name=None, spec_set=None, **kwargs) 这里给出这个定义只是要说明下Mock对象其实就是个Python类而已,当然,它内部的实现是很巧妙的,有兴趣的可以去看mock模块的代码。
I have a classDatasetthat has a slow method, # slow.pyclassDataset:def__init__(self):self.data=Nonedefload_data(self):time.sleep(4)self.data='slow data' It is called as part of themain()function # main.pydefslow_dataset():dataset=Dataset()returndataset.load_data() ...
@GROUP: 829792258 --- """ import unittest from unittest import mock class SubClass(object): def add(self, a, b): """两个数相加""" pass class TestSub(unittest.TestCase): """测试两个数相加用例""" def test_sub(self): sub = SubClass() # 初始化被测函数类实例 sub.add = mock...
unittest.mock provides a class called Mock, which you’ll use to imitate real objects in your codebase. Mock, along with its subclasses, offers incredible flexibility and insightful data that will meet most of your Python mocking needs. The library also provides a function called patch(), whic...