self.assertFalse(mock_os.remove.called,"Failed to not remove the file if not present.") # make the file 'exist' mock_path.isfile.return_value =True reference.rm("any path") mock_os.remove.assert_called_with("any path") class UploadServiceTestCase(unittest.TestCase): def test_upload_c...
>>>value_mock = mock.Mock()>>>value_mock.return_value =3>>>value_mock()3 模拟一个方法的返回值: >>>method_value_mock = mock.Mock()>>>method_value_mock.method.return_value =3>>>method_value_mock.method()3 模拟对象的 attribute: >>>attr_mock = mock.Mock()>>>attr_mock.x =3>...
步骤1:导入unittest和Mock库 首先,我们需要导入unittest和Mock库,代码如下: importunittestfromunittest.mockimportMock 1. 2. 这里我们导入了unittest库以及Mock类。 步骤2:创建一个测试类 接下来,我们创建一个测试类,代码如下: classTestMyClass(unittest.TestCase):deftest_something(self):pass 1. 2. 3. 这里...
# 示例:API集成测试fromunittestimportTestCasefromunittest.mockimportpatchimportrequestsclassTestFetchDataFromAPI(TestCase):@patch('requests.get')deftest_fetch_data_from_api(self,mock_get):# 设置Mock对象的返回值mock_get.return_value.json.return_value={'key':'value'}# 调用被测试函数data=fetch_data...
我们先看之前的mock-server部分,之前编写了一个登录的mock,具体json文件见如下的内容: [ { "request": { "method":"post", "uri":"/login", "json": { "username":"admin", "password":"admin", "roleID":22 } }, "response": { "json": ...
在实现一个简单Mock平台时,可遵循以下流程: 构建Mock类定义预期行为调用被测函数验证调用输出结果 1. 构建Mock类 首先,我们需要构建一个Mock类,该类可以记录被调用的方法及其参数。 classMock:def__init__(self):self.call_history={}def__getattr__(self,name):defmethod(*args,**kwargs):self.call_history...
mock是python的第三方库,所以使用mock前,需要先进行安装pip install mock 修改代码如下: import unittest from common.base import APICase from mock import Mock class TestRequest(unittest.TestCase, APICase): def test_request(self): """ 1.准备接口接口访问的数据 2.调用接口访问visit方法 3.断言 """ ...
1、什么是mock Mock这个词在英语中有模拟的这个意思,因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说,Mock是Python中一个用于支持单元测试的库,它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。 2、为什么要使用mock
首先通过 mock_class.return_value 获取类实例(如果模拟的是函数,则不需要这一步),然后通过 obj1.pro1_method.return_value 设置方法的返回值,并进行测试。测试结果说明无论是通过 mock_class 还是 test.ProductionClass1 还是 obj1 执行方法,获取到的结果都是设置的值,并且在另一个类中调用模拟类的方法,也能...
Themocklibrary has a special method decorator for mocking object instance methods and properties, the@mock.patch.objectdecorator: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-frommymoduleimportRemovalService, UploadServiceimportmockimportunittestclassRemovalServiceTestCase(unittest.TestCase):@mock.pat...