from unittest.mock import Mock, patch# 创建一个Mock对象来模拟数据库查询结果mock_db = Mock()mock_db.query.return_value = {'id': 1, 'name': 'Alice'}# 使用patch来替换get_user_from_db函数中的数据库查询逻辑@patch('__main__.get_user_from_db', return_value=mock_db.query.return_value)...
deftest_function():withpatch('sample_module.sample_module')asmock_object:print(mock_object) 该函数允许我们用mock 对象替换任何对象,以避免调用生产代码,并检查原始对象如何被调用(如果该对象是一个函数)。使用patch (或类似的方法)是首选,因为这可以确保补丁在测试后被还原(或在第二种情况下在上下文管理器范...
mock库提供了patch函数来简化mock对象对原对象的替换,该函数会返回一个mock内部的类实例,它可以控制mock的范围,可以作为装饰器或者上下文管理器使用。 mock.patch(target,new = DEFAULT,spec = None,create = False,spec_set = None,autospec = None,new_callable = None,** kwargs ) mock装饰器使用格式 @patc...
# 方法一:mock一个支付成功的数据 # temple.zhifu = mock.Mock(return_value={"result": "fail", "reason": "余额不足"}) # 方法二:mock.path装饰器模拟返回结果 mock_zhifu.return_value = {"result": "fail", "reason": "余额不足"} # 根据支付结果测试页面跳转 status = temple.zhifu_status()...
一、Mock的构造器 init是mock对象的构造器,name是mock对象的唯一标识;spec设置的是mock对象的属性,可以是property或者方法,也可以是其他的列表字符串或者其他的python类;return_value设置的是,当这个mock对象被调用的时候,显示出的结果就是return_value的值;side_effect是和return_value是相反的,覆盖了return_value,也就...
您可以使用patch.multiple()修补模块或类的多个方法。这样的事情应该适用于您的情况: import unittest from unittest.mock import MagicMock, patch class TestMock(unittest.TestCase): @patch.multiple('HookTransfer.Hook', get_key=MagicMock(return_value='New_Key'), ...
mock_obj.return_value =3mock_obj.side_effect = print_test_infoassertfunc_to_test() ==3 可以看到,mock.patch可以以函数装饰器的方式或上下文管理器的方式使用,前者需要被装饰的函数提供一个额外的参数接收mock对象实例mock_obj,后者则会将mock对象实例作为上下文管理器的返回值。当然,直接将其作为函数调用也...
然后是单元测试案例,这里要注意 patch 的用法,它是一个装饰器,需要把你想模拟的函数写在里面,然后在后面的单元测试案例中为它赋一个具体实例,再用 return_value 来指定模拟的这个函数希望返回的结果就可以了,后面就是正常单元测试代码。 #!/usr/bin/env python3fromunittestimportTestCase, mockimportlinux_toolcla...
from unittest import mock Mock对象 基本用法 Mock对象是mock模块中最重要的概念。Mock对象就是mock模块中的一个类的实例,这个类的实例可以用来替换其他的Python对象,来达到模拟的效果。Mock类的定义如下: class Mock(spec=None, side_effect=None, return_value=DEFAULT, wraps=None, name=None, spec_set=None,...