2.5、method_calls 2.6、mock_calls 1、断言方法 1、mock常用断言方法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 assert_not_called:模拟从未被调用过。 assert_called:至少调用了一次模拟。 assert_called_once:仅调用了一次模拟。 assert_called_with:使用指定的参数调用模拟。 assert_called_once_...
assert_not_called:模拟从未被调用过。 assert_called:至少调用了一次模拟。 assert_called_once:仅调用了一次模拟。 assert_called_with:使用指定的参数调用模拟。 assert_called_once_with:模拟完全被调用了一次,并且该调用使用了指定的参数。 assert_any_call:已使用指定的参数调用了模拟。 1. 2. 3. 4. 5. ...
只关心返回值b_list = mock_func_b('111','222')if'aaa'inb_list:returnFalsereturnTrueclassFuncTest(unittest.TestCase):deftest_func_a(self):assertfunc_a()
instance.method.return_value =1# 设置 mock 的 method 方法返回值 == 1result = some_function()# some_function 中会使用真实的该类assertresult ==1# 结果 == 1,说明我们 mock 的类替换了该类 patch 的参数: target,new=DEFAULT, spec=None,create=False, spec_set=None, autospec=None, new_callabl...
在之前的博客中介绍了moco的详细的使用,它主要是基于moco-runner-0.11.0-standalone.jar,通过编写json的文件来实现,那么我们现在来看python之中的mock,那么怎么理解mock了,mock翻译过来就是模拟的意思,也就是说,它是将测试对象所依存的对象替换为虚构对象的库,该虚构对象的调用允许事后查看。在python的2.x版本中,...
在Python中,Mock是一种模拟对象行为的方式,可以用于测试代码中的函数、方法或类。当我们进行单元测试时,有时需要模拟某个函数或方法的行为,以便能够更好地控制测试环境并验证代码的正确性。 Mock.assert_系列方法是用于断言Mock对象在调用过程中的各个方面,例如断言函数是否被调用、调用的次数、参数是否正确等...
mocker.patch.object(Example, 'step', mock_step) example.run_steps() 我只是创建一个名为mock_step(self)的函数来避免API调用,然后用新的mock_step(self)函数修补原来的慢step()方法。 然而,这带来了一个新的问题。因为mock_step(self)函数不是Mock对象,所以我不能对它调用任何Mock方法(例如assert_called(...
assert result=='下雪了!' def test_02(mocker): # 实例化 product = Mock_weather() # Mock的返回值 mock_value = {'result': "雨", 'status': '下雨了!'} # 第一个参数必须是模拟mock对象的完整路径 product.weather = mocker.patch('test_01.weather_r.Mock_weather.weather',return_value=mock...
mock_rm.assert_called_with("my uploaded file") # check that it called the rm method of _our_ removal_service removal_service.rm.assert_called_with("my uploaded file") Great! We’ve validated that theUploadServicesuccessfully calls our instance’srmmethod. Notice anything interesting in there?
with mock.patch('endpoints.datalake.DataApiService.get_datalake_data'): response = client.get('/xxxxx', params = {'start': '1629886483', 'end': '1629886504'}) assert response.status_code == 200 assert isinstance(response.json(), dict) ...