from unittestimportmockimportunittestclassPeopleTest(unittest.TestCase):deftest_name(self):#调用被测试类People()p=People()p.name=mock.Mock(return_value='Hello Mock')p.name('a','b')p.name('1','2')p.name.assert_called()if__name__=='__main__':unittest.main(verbosity=2) 2、执行Mock...
2、执行MockTest_assert.py文件,运行结果: 调用2次()且使用指定的参数调用,执行成功。 1.5、assert_called_once_with assert_called_once_with:模拟完全被调用了一次,并且该调用使用了指定的参数。 1、创建MockTest_assert.py文件(创建PeopleTest测试类)。 脚本代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: ut...
可以使用Mock.assert_called_with()方法来验证参数的匹配性。 Mock对象未正确配置:Mock对象的行为可以通过设置其属性和方法来模拟实际对象。如果Mock对象未正确配置,例如没有设置返回值或副作用,那么在进行断言时可能会出现失败的情况。确保正确配置Mock对象以满足测试需求是避免断言失败的关键。 总之,当调用了Mock对...
assert result=='下雪了!' def test_02(mocker): # 实例化 product = Mock_weather() # Mock的返回值 mock_value = {'result': "雨", 'status': '下雨了!'} # 第一个参数必须是模拟mock对象的完整路径 product.weather = mocker.patch('test_01.weather_r.Mock_weather.weather',return_value=mock...
>>> str(m_mock) '999' >>> m_mock.__str__.assert_called_with() 可以使用create_autospec函数来创建所有和原对象一样的api。 >>> from unittest.mock import create_autospec >>> def func(a, b, c): ... pass ... >>> mock_func = create_autospec(func, return_value='func autospec.....
assert_called_once_with(*args, **kwargs) assert:mock对象以指定方式只被调用过一次。 assert_any_call(*args, **kwargs) assert:mock对象以指定方式被调用过。 assert_has_calls(calls, any_order=False) calls是一个 unittest.mock.call 对象列表,any_order默认为False,表示calls中的对象必须按照原来的调用...
client.post('/accounts/login', {'assertion': 'assert this'}) mock_authenticate.assert_called_once_with(assertion='assert this') # The decorator called patch is a bit like the Sinon mock function we saw in the last chapter. It lets you specify an object you want to “mock out”. In ...
call_count == 1 assert mock_inventory.decrease_by.assert_called_with(book_id='123') 自动化是单元测试的一大特色,它使得每次代码修改后都能够快速重新执行测试以确保改动不会引入新的问题。自动化测试避免了繁琐的手动验证,提高了反馈速度,促进了敏捷开发。 可重复性意味着无论何时何地运行测试,只要环境不变...
Assert based on the exact URLAssert that the request was called exactly n times.import responses import requests @responses.activate def test_assert_call_count(): responses.get("http://example.com") requests.get("http://example.com") assert responses.assert_call_count("http://example.com",...
json.loads.assert_called() >>> json.loads.assert_called_once() >>> json.loads.assert_called_with('{"key": "value"}') >>> json.loads.assert_called_once_with('{"key": "value"}')datetime = Mock() datetime.datetime.today.return_value = "tuesday" requests = Mock() requests.get....