mock code: importunittest.mockimportmock_funcclassTestMockFunc(unittest.TestCase):deftest_main(self):'''style 1: using with statement and nested function'''print('test_main')# backup original function for normal callorig_func = mock_func.get_value# nested function for mock side_effectdeffake...
mock_post):# 设置Mock对象的返回值mock_post.return_value.status_code=200# 调用被测试函数status_code=register_user('test_user','password123')# 验证函数是否按预期执行self.assertEqual(status_code,200)
使用Mock让函数报错 我们可以创建一个Mock对象,并指定它在调用时抛出一个异常。这在测试异常处理逻辑时非常有用。下面是一个简单的示例: fromunittestimportmockimportunittest# 被测试的函数defdivide(a,b):returna/b# 测试类classTestDivideFunction(unittest.TestCase):@mock.patch('__main__.divide')# Mock被...
def test_check_cmd_response(self, mock_function_A, mock_function_B, mock_function_C): mock_function_A.return_value ="Function A return"mock_function_B.return_value ="Function B return"mock_function_C.return_value ="Function C return"self.assertTrue(re.search("A", mock_function_A()))...
Mock这个词在英语中有模拟的这个意思,因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说,Mock是Python中一个用于支持单元测试的库,它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象,以达到模拟对象的行为。简单的说,mock库用于如下的场景: 假设你开发的项目叫a,里面包含了一个模块b,模块b中的一个函数c...
本文直接从常用的Python单元测试框架出发,分别对几种框架进行了简单的介绍和小结,然后介绍了 Mock 的框架,以及测试报告生成方式,并以具体代码示例进行说明,最后列举了一些常见问题。 一、常用 Python 单测框架 若你不想安装或不允许第三方库,那么unittest是最好也是唯一的选择。反之,pytest无疑是最佳选择,众多 Python...
We’ll begin with a refactor of thermmethod into a service class. There really isn’t a justifiable need, per se, to encapsulate such a simple function into an object, but it will at the very least help us demonstrate key concepts inmock. Let’s refactor: ...
frommockitoimportmock,verifydeftest_function():# Create a mock objectmock_obj=mock()# Call the function with the mock objectfunction_to_test(mock_obj)# Verify that the mock object was calledverify(mock_obj).some_function() 在上面的示例中,我们创建了一个名为mock_obj的模拟对象,并将其传递给...
由于add_and_multiply(x, y)函数并未修改,错误是由于修改multiply(x, y)函数引起,因此需要引入mock,将multiply(x, y)函数与被测试函数之间的联系断开。修改代码如下: importunittestfromfunctionimportadd_and_multiplyfromunittest.mockimportpatchclassMyTestCase(unittest.TestCase):@patch("function.multiply")deftest...
(mock_data: List[Row]):# Create a mock Connection.mock_connection = create_autospec(Connection)# Set the mock Connection's cursor().fetchall() to the mock data.mock_connection.cursor().fetchall.return_value = mock_data# Call the real function with the mock Connection.response: List[Row]...