1、序列类型 Python提供了5中内置的序列类型:bytearray、bytes、list、str与tuple,序列类型支持成员关系操作符(in)、大小计算函数(len())、分片([]),并且是可可迭代的。 1.1 元组 元组是个有序序列,包含0个或多个对象引用,使用小括号包裹。元组是固定的,不能替换或删除其中包含的任意数据项。 1.1.1 元组
min(list):返回列表元素最小值 list(seq):将元组转换为列表 tuple(seq):将列表转换为元祖 sorted(list):排序列表元素顺序 列表操作常用操作包含以下方法: list.append(obj):在列表末尾添加新的对象 list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数 list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值...
>>>dir(list)['__add__','__class__','__contains__','__delattr__','__delitem__','__delslice__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__getitem__','__getslice__','__gt__','__hash__','__iadd__','__imul__','__init__','_...
', 2, 3], 'a', 'b']# 深拷贝示例：改变原列表不影响复制后的列表original_list[][]='@'print(deep_copy)# [[1, 2, 3], 'a', 'b']列表分割：split()与partition()方法当面临一个包含了多个部分的列表时，split()方法通常用于字符串拆分 ，但在特定场景下也可用于列表拆分，不过这里提到的split...
list.copy():列表浅拷贝,也就是说,只拷贝父对象,不会拷贝对象内部的子对象 常用操作 列表性质 len(L) #长度 max(L) #最大值 min(L) #最小值 sum(L) # 求和 sum(L)/len(L) # 求均值 for x,y in enumerate(L): #查看索引与值 print(x,y) Tips 深拷贝和浅拷贝问题 对列表的赋值、append 和...
IndexError: list index out of range 1. 2. 3. 4. 5. 6. index方法 index方法接受一个列表中的元素,返回该元素在列表中的索引。 >>> list_a = ['a','b','c','d'] >>> list_a.index('b') 1 1. 2. 3. 如果该元素在列表中多次出现,返回第一次出现的索引。
, X[train_size:]history = [x for x in train]# make predictionspredictions = list()for t in range(len(test)):model = ARIMA(history, order=arima_order)model_fit = model.fit(disp=0)yhat = model_fit.forecast()[0]predictions.append(yhat)history.append(test[t])# calculate out of ...
>>> mylist ['a', 'b', 'c'] >>> mytuple = ('a','b','c') >>> mytuple ('a', 'b', 'c') 二、索引 1.索引 与字符串一样,都用方括号[ ] 进行索引。 >>> x = ['red','green','blue','yellow','white','black'] ...
{year}'].min())# 创建一个图像对象fig = go.Figure()for index, year in enumerate(year_list):# 使用add_trace()绘制轨迹 fig.add_trace(go.Scatter( x=[-20, 40], y=np.full(2, len(year_list) - index), mode='lines', line_color='white')) fig.add_trace(go.Scatter( x=array_...
['Apple','Facebook','Oracle','Amazon','Microsoft','Baidu','Alibaba']>>>len(a)7 max(),返回列表中的最大值; min(),返回列表中的最小值。 >>> a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]>>>max(a)9 >>>min(a)1 6.4 字符串中使用的in和not in,在列表中同样适用。