min(values) best_chrom = chroms[values.index(best_value)] chrom, value = best_chrom, best_value print('初代最优值 %.1f' % (best_value)) best_value_list = [best_value] tabu_list.append(best_chrom) tabu_time.append(tabu_limit) itera = 0 while itera <= iter_max: new_value, ...
除了min,max之外,Numpy还提供了各种各样的聚合函数,如下表所示,可以计算最大最小值,求和,均值,方差,标准差等。这些聚合函数对于NaN值都有安全处理策略,即计算时忽略所有的缺失值。这些聚合函数的语法和上面所讲的min,max等相似,这里就不再一一赘述了。 05 美国总统的平均身高 下面我们通过一个例子来说明在具体的...
#正常化处理 数据降为0-1之间 defminmax_normalization(data):xs_max=np.max(data,axis=0)xs_min=np.min(data,axis=0)xs=(1-0)*(data-xs_min)/(xs_max-xs_min)+0returnxs 三. 特征选择 这里使用机器学习的分类器作为贯穿特征选择的例子,分类器只有你在提供好特征时,才能发挥出最好效果,这也意味着...
min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值,将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值x’,其公式为: 新数据=(原数据-最小值)/(最大值-最小值) z-score 标准化 这种方法基于原始数据的均值(mean)和标准差(standard deviation)进行数据的标...
median函数负责计算数组的中位数,其关于轴参数的设置规则和上面的是一样,如果设置成0或1就会沿着纵轴或者横轴计算中位数,如果不设置参数的话,就是计算整个数组的中位数。 代码讲解二: 这次我们建立了一个形状为(3,3)的数组,把三种关于轴参数的情况都试了一次,大家对照规则自己想一下答案,再和打印结果对照一下...
它由五个数值点组成:最小值(min),下四分位数(Q1),中位数(median),上四分位数(Q3),最大值(max)。也可以往盒图里面加入平均值(mean)。如下图。下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的盒子”。上四分位数到最大值之间建立一条延伸线,这个延伸线成为“胡须(whisker)”。
获得矩阵中元素最大最小值的函数分别是max和min,可以获得整个矩阵、行或列的最大最小值。 平均值 获得矩阵中元素的平均值可以通过函数mean()。同样地,可以获得整个矩阵、行或列的平均值。 方差 方差的函数为var(),方差函数var()相当于函数mean(abs(x - x.mean())**2),其中x为矩阵。
min-max标准化(Min-Max-normalization) 也叫离差标准化(归一化),本质是对原始数据进行线性变换,使结果落到[0,1]之间 变换本质: 结果:变换后结果落在[0,1]之间,且无量纲 优点:实现特征极小方差的鲁棒性(即稳定性)以及在稀疏矩阵中保留零元素 缺点:当有新数据加入时,可能导致max和min的变化,需要重新定义 ...
max_ = i if min_ == (9 - i) else (9 - i) if (min_, max_) not in temp_list: temp_list.append((min_, max_)) return temp_list nums = input("numbers:") # 列表推导式 num_list = [int(i) for i in nums.split(',')] ...
2、sum、mean、count、max、min 这五个函数属于最常用的几个函数,在mysql中叫做“聚合函数”(只不过mean在mysql中叫做avg),我们以sum函数为例进行说明。 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\test.xlsx",sheet_name=2) display(df) ...