def average(seq): return float(sum(seq)) / len(seq) 3、最大值与最小值 1、最大值、最小值 max:获取一个数组中最大元素 min:获取一个数组中最小元素 2、比较出最值数组 maximum:在两个数组的对应元素之间构造最大值数组 minimum:在两个数组的对应元素之间构造最小值数组 例:numpy.maximum(a, b...
MIN函数:找到某区域中的最小值 MAX函数:找到某区域中的最大值 AVERAGE函数:计算某区域中的平均值 COUNT函数:计算某区域中包含数字的单元格的数目 COUNTIF函数:计算某个区域中满足给定条件的单元格数目 COUNTIFS函数:统计一组给定条件所指定的单元格数 SUM函数:计算单元格区域中所有数值的和 SUMIF函数:对满足条件的...
average_price = df["price"].mean() 说明: 上述代码将计算“price”列的平均值,这在价格分析中非常常见。 3.4 求最大值和最小值 max()和min()函数用于找出数据中的最大值和最小值。 max_price = df["price"].max() min_price = df["price"].min() 说明: 这些函数可以帮助我们快速找出数据中的极...
print(a) # print('最大值:', np.max(a), a.max()) # 最大值 # print('最小值:', np.min(a), a.min()) # 最小值 # print('最大值索引:', np.argmax(a), a.argmax()) # 数组扁平为一维后的最大值索引 # maximum最大值,minimum最小值 b=np.random.randint(10,100,9).reshape(...
deftrimmed_mean(data):iflen(data)<=2:raiseValueError("数据长度必须大于 2")max_value=max(data)min_value=min(data)# 去掉最大值和最小值data.remove(max_value)data.remove(min_value)# 计算剩下数据的平均值returnsum(data)/len(data)# 示例数据data=[10,20,30,40,100]average=trimmed_mean(data...
找大小的方法直接用np.max()和np.min()就行了,尽量不要用python内建的max()和min() Z-score标准化方法 也称为均值归一化(mean normaliztion), 给予原始数据的均值(mean)和标准差(standard deviation)进行数据的标准化。经过处理的数据符合标准正态分布,即均值为0,标准差为1。转化函数为: ...
如果你喜欢彩虹,那么可以指定三种颜色(min、mid和max),Excel将为我们打造一道美丽的彩虹。如果只喜欢双色,则将“类型”更改为“双色刻度”,然后只需删除“中间色”。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defcolor_scale():ws.write('N1','三色刻度')ws.write_column('N2',list_1)ws.condit...
min_ = (9 - i) if (i >= (9 - i)) else i max_ = i if min_ == (9 - i) else (9 - i) if (min_, max_) not in temp_list: temp_list.append((min_, max_)) return temp_list nums = input("numbers:") # 列表推导式 ...
# Box-Cox需要正数据,所以我们添加一个偏移量使所有值为正data_offset = data - np.min(data) +1e-6# 偏移量以确保所有值为正data_bc = pt_bc.fit_transform(data_offset.reshape(-1,1))# 应用Box-Cox变换 # 可视化结果fig...
指数移动平均线(exponential moving average)是另一种技术指标。指数移动平均线使用的权重是指数衰减的。对历史数据点赋予的权重以指数速度减小,但不会到达0。在计算权重的过程中使用 exp 和 linspace 函数。 1)先了解numpy中的exp 和 linspace 函数 x = np.arange(5)y = np.arange(10)print ("Exp", np.exp...