2.Python是如何进行内存管理的? Python引用了一个内存池(memory pool)机制,即Pymalloc机制(malloc:n.分配内存),用于管理对小块内存的申请和释放 内存池(memory pool)的概念: 当 创建大量消耗小内存的对象时,频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片,致使效率降低。内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的,大小...
RawIOBase继承自IOBase。它处理的是从流中读取或者向流中写入字节,FileIO是RawIOBase的子类,为文件系统中的文件提供接口。 BufferedIOBase处理原始字节流(RawIOBase)上的缓冲。它的子类有,bufferdWriter,BufferedReader,BufferedRWPair等带缓冲区的流,分别是可读的流,可写的流,既可读又可写的流。B...
b.next=a# 循环引用dela,b# 虽然删除了两个引用,但由于循环引用,它们的引用计数并未归零gc.collect()# 强制执行垃圾回收,发现并清理循环引用# 在实际编程中应尽量避免或及时断开可能产生的循环引用 3.5 内存池(Memory Pool) 对于小块内存,Python 实现了内存池来提高内存分配效率。对于像整数、短字符串等常用且频...
monitor_memory(target_process_id, monitoring_duration) 其中rss属性可以获取实际使用物理内存,memory_info()获取进程的内存信息,简短的代码就实现了内存监控,可以自己适当扩展了。 监控IO使用率 psutil库的io_counters()方法可以监控进程的IO操作,废话不多说,上代码: import psutil import os import time def monitor...
IOError: 当发生I/O错误时引发,例如打开一个不存在的文件。MemoryError: 当内存不足时引发。OverflowError: 当数值运算结果太大或太小,无法表示为浮点数时引发。RecursionError: 当递归深度超过限制时引发。SyntaxError: 当Python解释器遇到语法错误时引发,例如多了一个或少了闭合的括号。IndentationError: 当Python...
其中rss属性可以获取实际使用物理内存,memory_info() 获取进程的内存信息,简短的代码就实现了内存监控,可以自己适当扩展了。 监控IO使用率 psutil库的io_counters()方法可以监控进程的IO操作,废话不多说,上代码: 复制 importpsutilimportosimporttime defmonitor_io(process_id,duration):process=psutil.Process(process...
PikaPython 是一个完全重写的超轻量级 python 引擎,零依赖,零配置,可以在Flash ≤ 64KB,RAM≤ 4KB的平台下运行(如 stm32g030c8 和 stm32f103c8),极易部署和扩展,具有大量的中文文档和视频资料。 PikaPython 也称 PikaScript、PikaPy。 PikaPython 具有框架式 C 模块开发工具,只要用 Python 写好调用 API ,就能...
monitor_memory(target_process_id, monitoring_duration)其中rss属性可以获取实际使用物理内存,memory_info() 获取进程的内存信息,简短的代码就实现了内存监控,可以自己适当扩展了。监控IO使用率psutil库的io_counters()方法可以监控进程的IO操作,废话不多说,上代码:import...
PikaPython 是一个完全重写的超轻量级 python 引擎,零依赖,零配置,可以在Flash ≤ 64KB,RAM≤ 4KB的平台下运行(如 stm32g030c8 和 stm32f103c8),极易部署和扩展,具有大量的中文文档和视频资料。 PikaPython 也称 PikaScript、PikaPy。 PikaPython 具有框架式 C 模块开发工具,只要用 Python 写好调用 API ,就能...
1.管理面板（Admin Panels ）管理界面库。Ajenti：一个你的服务器值得拥有的管理面板。django-grappelli：...