PIL是Python成像库,它为Python解释器提供了图像编辑功能。ImageFilter模块包含了一组预先定义好的过滤器的定义。 这可以与Image.filter()方法一起使用。 PIL.ImageFilter.MedianFilter()方法创建一个中值过滤器。在一个给定大小的窗口中挑选中值像素值。 语法:PIL.ImageFilter.MedianFi
defmedian_filter(image_path,kernel_size):# 打开图像并将其转换为灰度图像 image=Image.open(image_path).convert('L')# 将图像转换为numpy数组 img_array=np.array(image)# 对图像进行中值滤波 filtered_array=np.median(img_array,axis=(0,1))# 创建输出图像 filtered_image=Image.fromarray(filtered_array...
BLUR、CONTOUR、DETAIL、EDGE_ENHANCE、EDGE_ENHANCE_MORE、EMBOSS、FIND_EDGES、SMOOTH、SMOOTH_MORE、SHARPEN(GaussianBlur、UnsharpMask、Kernel、RankFilter、MedianFilter、MinFilter、MaxFilter、ModeFilter) 上原图作为参照: 1.BLUR:模糊滤波 fromPILimportImage,ImageFilterim=Image.open(r"C:\Users\admin\Desktop\Peng...
下面是使用Python实现滑动窗口中位数滤波的代码示例。 importnumpyasnpdefmedian_filter(data,window_size=3):"""应用滑动窗口中位数滤波"""n=len(data)padded_data=np.pad(data,(window_size//2,window_size//2),mode='edge')filtered_data=np.zeros(n)foriinrange(n):window=padded_data[i:i+window_...
defmedian_filter(image_path,kernel_size):# 打开图像并将其转换为灰度图像image=Image.open(image_path).convert('L')# 将图像转换为numpy数组img_array=np.array(image)# 对图像进行中值滤波filtered_array=np.median(img_array,axis=(0,1))# 创建输出图像filtered_image=Image.fromarray(filtered_array).con...
ndimage import median_filter from matplotlib.patches import Rectangle from tqdm import tqdm 现在让我们加载图像。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 tree = imread('laughing_tree.png') imshow(tree); 我们的任务是识别和隔离图像中包含树木独特果实的部分(看起来像张开的嘴)。 首先让...
The functionsmoothes an image using the median filter with the aperture. Each channel of a multi-channel image is processed independently. In-place operation is supported. 中值滤波将图像的每一个像素用邻域 (以当前像素为中心的正方形区域)像素的中值取代 。
(step*step)returnsum_s#中值滤波模板defmedian_filter(x, y, step, img):sum_s=[]forkinrange(x-int(step/2), x+int(step/2)+1):forminrange(y-int(step/2), y+int(step/2)+1):ifk-int(step/2) <0or k+int(step/2)+1> img.shape[0] \or m-int(step/2) < 0 or m+int(step...
一种典型的非线性滤波器就是中值滤波器,它使用像素的一个领域内的灰度的中值来代替该像素的值。中值滤波器通常是处理椒盐噪声的一种有效的手段。 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 1importnumpy as np23defmedian_filter(input_image, filter_size):4'''5中值滤波器6:param input_image: 输入图像7:param ...
cv2.imshow('medianFiltering',image3) 4.高斯滤波 之后进行高斯滤波,代码如下: # 高斯滤波 image4 = cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0) cv2.putText(image4,'gaussianFilter',(50,50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1.5,(255,0, 0)...