[10, 10]) # 对图像进行均值滤波,核大小为10x10 # 2、中值滤波 Median_Filter = cv2.medianBlur(img, ksize=5) # 对图像进行中值滤波,核大小为5x5 # 3、高斯滤波 Gaussion_Filter = cv2.GaussianBlur(img, ksize=[27, 27], sigmaX=4, sigmaY=4) # 4、
Images=[image,bilateral_filtered_image,median_filtered_image] for i in range(len(titles)): plt.subplot(1,3,i+1) plt.imshow(cv2.cvtColor(Images[i],cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.title(titles[i]) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.show() 练习题 3: 创建自定义滤波器 使用cv2.filter2D 创...
return cv2.blur(img,(3,5)) def medianFilter(img): return cv2.medianBlur(img,5) def gaussianFilter(img): return cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0) def bilaterFilter(img): return cv2.bilateralFilter(img,9,75,75) img = cv2.imread('image11.png',1) cv2.imshow('src',img) dst_cust2D = ...
# 2D median filter with no stride, zero padding def medain_filter(img, kernel_w, kernel_h): """ img: cv2 matrix kernel_w: kernel width kernel_h: kernel height """ rows, cols = img.shape[:2] for i in range(rows): for j in range(cols): left = max(0, j-kernel_w//2) r...
cv.namedWindow('median_blur_demo', cv.WINDOW_NORMAL) cv.imshow("median_blur_demo", dst)defcustom_blur_demo(image):#用户自定义模糊kernel = np.ones([5, 5], np.float32)/25#除以25是防止数值溢出dst= cv.filter2D(image, -1, kernel) ...
median_blurred_image = cv2.medianBlur(image, kernel_size) 6. 边缘检测edges = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2) 7. 示例:图像锐化import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 锐化 kernel = np.array([[-1, -1, -1], [-1, 9, -1]...
kernel=np.array([[0,-1,0],[-1,5,-1],[0,-1,0]],np.float32)传入至filter2D函数则为：cv2.filter2D(blur_img, -1, kernel)现在我们将一个受到均值模糊的图片使用filter2D函数进行锐化处理，完整代码如下：import cv2import numpy as npimg = cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\4.jpg"...
下面的代码块显示了如何使用 scikit 图像filters.rank模块的形态median过滤器。通过将 10%的像素随机设置为255(salt),将另外 10%的像素随机设置为0(胡椒),将一些脉冲噪声添加到输入灰度Lena图像中。所使用的结构元素是不同尺寸的圆盘,以便通过median过滤器消除噪音: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 fro...
cv2.filter2D(blur_img,-1,kernel) 现在我们将一个受到均值模糊的图片使用filter2D函数进行锐化处理,完整代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread(r"C:\Users\Administrator\Desktop\4.jpg")cv2.imshow("img",img)blur_img=cv2.blur(img,(1,6...
使用各种低通滤镜模糊图像将定制的滤镜应用于图像(2D卷积)2D卷积(图像过滤) 与一维信号一样,还可以使用各种低通滤波器(LPF),高通滤波器(HPF)等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声,使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。 OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与图像进行卷积。例如,我们将尝试对图像...